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南方科技大学(简称:南科大)是深圳在中国高等教育改革发展的时代背景下创建的一所高起点、高定位的公办新型研究型大学。2022年2月14日,教育部等三部委公布第二轮“双一流”建设高校及建设学科名单,南方科技大学及数学学科入选“双一流”建设高校及建设学科名单。学校借鉴世界一流理工科大学的学科设置和办学模式,以理、工、医为主,兼具商科和特色人文社科的学科体系,在本科、硕士、博士层次办学,在一系列新的学科方向上开展研究,使学校成为引领社会发展的思想库和新知识、新技术的源泉。
南方科技大学扎根中国大地,紧抓粤港澳大湾区、深圳先行示范区“双区”驱动,深圳经济特区、深圳先行示范区“双区”叠加的历史机遇,发扬“敢闯敢试、求真务实、改革创新、追求卓越”的创校精神,突出“创知、创新、创业”的办学特色,践行“明德求是、日新自强”的校训精神,努力服务创新型国家建设及深圳国际化现代化创新型城市建设,快速建设成为聚集一流师资、培养拔尖创新人才、创造国际一流学术成果并推动科技应用的国际化高水平研究型大学,为尽早实现建成世界一流研究型大学的宏伟目标打下坚实基础。
截至目前,南方科技大学已签约引进教师1409人,包括院士64人(签约引进与自主培养全职院士48人),国际会士68人, 教育部特聘教授(含青年)46人,“国家特支计划”专家25人、“国家自然科学基金杰出青年基金”获得者56人、“国家自然科学基金优秀青年基金”获得者34人。教学科研系列教师90%以上具有海外工作经验,60%以上具有在世界排名前100名大学工作或学习的经历,高层次人才占教研系列50%以上。
服务创新型国家建设
服务广东省社会经济发展
服务深圳现代化国际化创新型城市建设
成为中国高教改革的一面旗帜
成为多元化办高水平研究型大学的试验田
为教育体制改革与现代大学制度建设作示范
扎根中国大地,建设世界一流研究型大学
培养拔尖创新人才
创造国际一流学术成果
推动科技应用,支撑国家、广东及深圳可持续发展
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优势学科达到世界先进水平,跻身中国高校第一方阵,成为具有全球重要影响力的新型研究型大学;
若干学科进入世界一流前列,成为具有广泛影响力的世界一流大学;
主要学科位居世界一流前列,成为贡献力、创新力和影响力卓著的世界一流大学。
作为一所新创大学,学校根据国际化高水平研究型大学的办学定位和目标,面向国家和粤港澳大湾区战略新兴产业发展的重大需求,以理、工、医为主,兼具商科和特色人文社科的学科体系,快速建成本硕博人才培养体系。
学校目前已设置理学院、工学院等八大学院,建成34个院系及若干中心,开设37个本科专业。2018年,南科大入选博士学位授权单位及硕士学位授权单位,获批数学、物理学、化学、地球物理学、生物学、力学、材料科学与工程、电子科学与技术等15个硕士学位授权一级学科及工程硕士专业学位授权点,获批数学、物理学、化学、地球物理学、生物学、力学、材料科学与工程7个博士学位授权点。
学校占地总面积198万平方米,规划总建筑面积为141.01万平方米,校园建设总建筑面积达85.92万平方米。校园二期基本建成,工学院、理学院、商学院、第三教学楼等一批新建筑投入使用。校园三期建设稳步推进,南科大医学院、附属医院已举行开工仪式。
校园环境优美、交通便利,校园内九山一水,风景如画。建筑彰显“厚重、节能、实用、环保”理念,成为绿色建筑和生态校园的典范,立志于建立中国最美的大学校园之一。
南方科技大学探索建立具有中国特色的现代大学制度,遵循理事会治理机制,坚持党委领导下的校长负责制。2011年5月,深圳市政府发布《南方科技大学管理暂行办法》, 以“一校一法”形式保障南方科技大学依法自主办学。2015年5月,南方科技大学理事会原则通过《南方科技大学章程》。
学校设党委会、校长办公会和校学术委员会,建立教授会和顾问委员会。
南方科技大学探索建立具有中国特色的现代大学制度,遵循理事会治理、教授治学、学术自治原则,实行党委领导下的校长负责制。2011年5月,深圳市政府发布《南方科技大学管理暂行办法》, 以“一校一法”形式保障南方科技大学依法自主办学。2015年5月,南方科技大学理事会原则通过《南方科技大学章程》。
学校设理事会、党委会、校长办公会和校学术委员会,建立教授会和顾问委员会。
2021年9月3日,南方科技大学在2021年开学典礼上公布校训:明德求是 日新自强。
明德树人、求是治学、日新立校、自强报国,共同构成了南科大作为新型研究型大学的核心精神内涵。“明德求是”是南科人的精神底色,“日新自强”是南科人的实践取向,二者构成认识与实践、思想与行动的有机统一,彰显了个人修为、大学追求与报国担当。
“明德”出自《礼记·大学》“大学之道,在明明德”。中国传统教育以德育为核心,培养崇高的道德理想是人才培养的核心目标之一。作为新时代新大学,南科大坚持立德树人,培养能担当民族复兴大任的,明大德、守公德、严私德的时代新人。“明德”也寓意南科大把师德师风建设作为提升新时代教师素质、办好人民满意教育的首要任务,把师德师风建设融入校训校风传承。“明德”是中国古代对教育、对人才的最有智慧的理解,是中国育人观念的精髓,也是中国文化自信的体现,故放校训第一。
“求是”出自《汉书·河间献王刘德传》“修学好古,实事求是”。“求是”是追求真理、探求知识的态度,是中国传统文化精神和马克思主义最好的结合,具有很强的现实意义和时代意义。南科大将求是精神落实到办学治校各个方面、尤其是在科学研究的过程中,实现学校的持续高水平发展。放在校训第二,代表知识追求与科学精神。
“日新”出自《礼记·大学》“苟日新,日日新,又日新”。作为一所新时代新大学,南科大肩负着探索具有中国特色的现代大学制度、创新人才培养模式的重大使命,以创新立校,以改革兴校。“日新”是包括全体师生和广大校友在内的全体南科人极具共识的价值认同,是南科人自我生长的价值理念和精神桅杆。放在校训第三,意在彰显南科大作为国家高等教育综合改革试验校的立校之本和一以贯之的办学理念。
“自强”出自《周易》乾卦“天行健,君子以自强不息”。“自强”包含三方面的意思:自尊、自立、自信,既是个人发展的必备品质和强大动力,也是一种能力塑造,是服务人民、报效祖国的能力,是国家举国体制的能力,也是新时代民族精神的体现。作为一所以“科技”命名的大学,南科大要肩负起历史赋予的崇高使命,在关键科学问题上实现重大突破,实现更多从重大原创性发现到颠覆性技术发展的完全自主创新,担当起科技强国的重担。放到校训第四,具有时代特征与信仰追求。
历任党委书记
2021年9月3日,南方科技大学在2021年开学典礼上公布校训:明德求是 日新自强。
明德树人、求是治学、日新立校、自强报国,共同构成了南科大作为新型研究型大学的核心精神内涵。“明德求是”是南科人的精神底色,“日新自强”是南科人的实践取向,二者构成认识与实践、思想与行动的有机统一,彰显了个人修为、大学追求与报国担当。
“明德”出自《礼记·大学》“大学之道,在明明德”。中国传统教育以德育为核心,培养崇高的道德理想是人才培养的核心目标之一。作为新时代新大学,南科大坚持立德树人,培养能担当民族复兴大任的,明大德、守公德、严私德的时代新人。“明德”也寓意南科大把师德师风建设作为提升新时代教师素质、办好人民满意教育的首要任务,把师德师风建设融入校训校风传承。“明德”是中国古代对教育、对人才的最有智慧的理解,是中国育人观念的精髓,也是中国文化自信的体现,故放校训第一。
“求是”出自《汉书·河间献王刘德传》“修学好古,实事求是”。“求是”是追求真理、探求知识的态度,是中国传统文化精神和马克思主义最好的结合,具有很强的现实意义和时代意义。南科大将求是精神落实到办学治校各个方面、尤其是在科学研究的过程中,实现学校的持续高水平发展。放在校训第二,代表知识追求与科学精神。
“日新”出自《礼记·大学》“苟日新,日日新,又日新”。作为一所新时代新大学,南科大肩负着探索具有中国特色的现代大学制度、创新人才培养模式的重大使命,以创新立校,以改革兴校。“日新”是包括全体师生和广大校友在内的全体南科人极具共识的价值认同,是南科人自我生长的价值理念和精神桅杆。放在校训第三,意在彰显南科大作为国家高等教育综合改革试验校的立校之本和一以贯之的办学理念。
“自强”出自《周易》乾卦“天行健,君子以自强不息”。“自强”包含三方面的意思:自尊、自立、自信,既是个人发展的必备品质和强大动力,也是一种能力塑造,是服务人民、报效祖国的能力,是国家举国体制的能力,也是新时代民族精神的体现。作为一所以“科技”命名的大学,南科大要肩负起历史赋予的崇高使命,在关键科学问题上实现重大突破,实现更多从重大原创性发现到颠覆性技术发展的完全自主创新,担当起科技强国的重担。放到校训第四,具有时代特征与信仰追求。
为进一步加强学校思想文化体系建设,充分发挥学校标识对校园精神文化的导向、凝聚和保障作用,提升学校品牌影响力,学校对南方科技大学视觉形象识别系统(Visual Identity System,简称VIS)进行了优化和完善,现正式发布。请各单位下载南方科技大学标识使用基本操作规范以及学校标识源文件,认真阅读,规范使用。
校徽
学校标准色彩
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广东省深圳市南山区学苑大道1088号
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人才招聘
0755-88010977
0755-88010939
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南科大借鉴世界一流理工科大学的学科设置和办学模式,以理、工、医为主,兼具商科和特色人文社科的学科体系,在本科、硕士、博士层次办学,在一系列新的学科方向上开展研究,使学校成为引领社会发展的思想库和新知识、新技术的源泉。学校系科和学科专业设置紧跟学科发展前沿,面向国家战略性新兴产业发展,重点发展与新能源、新材料、新一代信息技术、节能环保、生物技术与生物医药等相关的新兴学科专业和交叉学科。
学校设置8个二级学院,下设34个系(院)、中心,此外,设有2个独立教学单位;开设37个本科专业。
南科大借鉴世界一流理工科大学的学科设置和办学模式,以理、工、医为主,兼具商科和特色人文社科的学科体系,在本科、硕士、博士层次办学,在一系列新的学科方向上开展研究,使学校成为引领社会发展的思想库和新知识、新技术的源泉。学校系科和学科专业设置紧跟学科发展前沿,面向国家战略性新兴产业发展,重点发展与新能源、新材料、新一代信息技术、节能环保、生物技术与生物医药等相关的新兴学科专业和交叉学科。
学校设置8个二级学院,下设34个系(院)、中心,此外,设有2个独立教学单位;开设37个本科专业。
南方科技大学理学院成立于2017年12月6日,是以从事现代基础科学理论及其相关应用科学技术为主的基础性、研究型学院。学院现有数学系、物理系、化学系、地球与空间科学系、统计与数据科学系5个系,以及深圳量子科学与工程研究院、深圳格拉布斯研究院、南科大杰曼诺夫数学中心、先进光源科学中心4个研究机构。2022年2月14日,南科大数学学科入选国家“双一流”建设学科名单。
理学院坚持以培养“厚基础、宽口径、求创新、重实践”的复合型拔尖人才为目标,依托基础学科优势,注重学生创新精神与实践能力的培养。学院现有中国科学院院士14人(含外籍)、国际院士4人、国家杰青26人、国家优青11人、教学科研序列教授181人,已初步建立起以院士为核心,以中青年学术骨干为主力的人才梯队。多人入选珠江学者、孔雀计划,并担任国际学术期刊主编、副主编、编委,在国内外学术机构任职。学院现已建成覆盖博士、硕士、学士完整教育层次的人才培养体系,设有8个本科专业、4个硕士学位授权点、4个博士学位授权点、2个博士后科研流动站。(数据截至2023年8月)
近年来,学院借助南科大国际化平台和独立PI制优势,创新创知氛围浓郁,在高水平成果突破、平台建设、产学研合作等方面取得了令人瞩目的成绩。学院现已获批1个国家级科研平台,5个省级重点实验室,8个市级重点实验室,10个院级专业研究所或交叉研究中心以及1个校企合作实验室,多名专家教授在《自然》、《科学》等国际顶级学术期刊阐述重大研究成果,受邀发表评述文章,多门学科入选国家级、省级重点优势学科。根据自然指数官网最新数据统计,理学院2022年自然指数FC值已攀升至185.94,对全校贡献率连续5年保持在60%以上。
依托国家战略性专项基金、广东省科技厅、深圳市发展改革委员会等部门以及南方科技大学的优质资源,我院正大力推动科研平台建设和产学研合作。目前已建立起深圳国家应用数学中心、广东省计算科学与新材料设计重点实验室、广东省量子科学与工程重点实验室、广东省催化化学重点实验室、深圳小分子药物发现与合成重点实验室、深圳市深远海油气勘探技术重点实验室、南科大-华为技术有限公司先进光源联合实验室等大型科研平台。理学院科研设备先进齐全,科研团队实力雄厚,为科研创新、实验突破提供了有力支撑。
未来,理学院将继续秉持“探索世界,推动创新”的理念,面向粤港澳大湾区、珠三角以及深圳国际化现代化城市发展需求,围绕“教学、科研”两大主业推动学科交叉融合,不断拓展世界前沿科学研究新领域,与国内外优秀人才一道,争取在较短时间内把学院建设成国内外知名、世界一流的理学院。
为响应国家加快和深化工程教育改革的号召,同时发挥南方科技大学在高等教育改革中的先导和示范作用,南方科技大学工学院在2015年5月成立。
工学院设有电子与电气工程系、材料科学与工程系、 环境科学与工程学院、 海洋科学与工程系、力学与航空航天工程系、 机械与能源工程系、计算机科学与工程系、生物医学工程系、深港微电子学院(国家示范性微电子学院)、系统设计与智能制造学院等10个系(院)。同时下设斯发基斯可信自主研究院、复杂流体及软物质研究中心、创新材料研究院、深圳可持续发展研究院、创新智造研究院、碳中和能源研究院、纳米科学与应用研究院、精密光学工程中心8个研究机构。
工学院现拥有1个博士后科研流动站,2个一级学科博士学位授权点,4个一级学科硕士学位授权点,5个硕士专业学位授权类别,开设21个本科专业。同时拥有25个省部级以上科研平台,46个市级科研平台。
工学院面向海内外选聘人才,已基本建成一支高水平的师资队伍。工学院现有教师310人,其中,全职院士22人,教育部特聘教授(含青年)17人,国家自然科学基金杰出青年18人,国家自然科学基金优秀青年11人。
工学院积极开展国际交流与合作,已与麻省理工学院、加拿大英属哥伦比亚大学、澳大利亚莫纳什大学、日本东京大学生产技术研究所等美洲、泛太平洋地区、欧洲的高校和研究机构建立了密切联系。
展望未来,工学院将国家发展和产业需求与人才培养相结合,知识传授与能力培养一体化,不断探索新工科人才培养模式,注重培养具有国际视野、厚基础、强实践能力的复合型创新领军人才,努力建成国际一流工学院,助力粤港澳大湾区经济可持续发展。
南科大高度重视人才队伍建设,建立与现代大学制度相适应的人力资源管理制度,已初步建立了一支国际化高水平的教师队伍。
截至目前,南方科技大学已签约引进教师1409人,包括院士64人(签约引进与自主培养全职院士48人),国际会士68人, 教育部特聘教授(含青年)46人,“国家特支计划”专家25人、“国家自然科学基金杰出青年基金”获得者56人、“国家自然科学基金优秀青年基金”获得者34人。教学科研系列教师90%以上具有海外工作经验,60%以上具有在世界排名前100名大学工作或学习的经历,高层次人才占教研系列50%以上。
南科大高度重视人才队伍建设,建立与现代大学制度相适应的人力资源管理制度,已初步建立了一支国际化高水平的教师队伍。
截至目前,南方科技大学已签约引进教师1409人,包括院士64人(签约引进与自主培养全职院士48人),国际会士68人,教育部特聘教授(含青年)46人,“国家特支计划”专家25人、“国家自然科学基金杰出青年基金”获得者56人、“国家自然科学基金优秀青年基金”获得者34人。教学科研系列教师90%以上具有海外工作经验,60%以上具有在世界排名前100名大学工作或学习的经历,高层次人才占教研系列50%以上。
截至目前,南方科技大学已签约引进教师1409人,包括院士64人(签约引进与自主培养全职院士48人),国际会士68人, 教育部特聘教授(含青年)46人,“国家特支计划”专家25人、“国家自然科学基金杰出青年基金”获得者56人、“国家自然科学基金优秀青年基金”获得者34人。教学科研系列教师90%以上具有海外工作经验,60%以上具有在世界排名前100名大学工作或学习的经历,高层次人才占教研系列50%以上。
鹏城金秋绿尤存,红叶渐染色斑斓。很高兴在金秋时节来到鹏城,秀丽的南山,走进风景旖旎、享有“九山一水”盛名的南方科技大学。
南方科技大学以“明德求是,日新自强”作为校训,明德求是,是始终抱有认识客观世界的科学精神,不唯书,不唯上,不仅善于怀疑与发问,更有一股钻研真理的“牛劲”;日新自强,是不固步自封,勇于质疑,敢于挑战。以搏击风浪的勇气,肩挑重任的魄力,担当前行的实践,传承深圳敢闯敢试,锐意进取的基因。详细介绍
南方科技大学是中国高等教育发展的宏观背景下,以全新思维和办学体制机制建立的一所以理工科为主的新型大学,肩负着为我国高等教育改革发挥先导和示范作用,探索建设现代大学制度和创新人才培养模式,培养拔尖创新人才的重大使命。学校自2007年筹建,2012年被教育部正式批准为省属全日制普通高校以来,全校积极探索能够培养出国际化创新性拔尖人才的人才培养机制。
南方科技大学本科教育的发展目标是以“敢闯敢试、求真务实、改革创新、追求卓越”的创校精神, 扎根中国大地,吸收世界上先进的办学经验,成为国际化、高水平、具有国际影响力的研究型大学。南方科技大学本科教育的核心理念是根据学生特点,注重对学生学习能力的培养,鼓励对知识的不懈探索,用知识启迪自己、服务社会,尊重学术差异,崇尚学术创造与创新,追求学术卓超。南方科技大学本科教育目标为:努力培养具有良好科学研究素养、科学创新精神与潜质,人格健全、基础扎实、能力突出、具有全球视野和社会责任感、未来能在相关学科领域起引领作用、具有创新精神和实践能力的高素质拔尖创新人才,成为国际一流的科学家、技术专家、企业家。
南方科技大学通过以学分制、导师制、书院制(“三制”)为基础,人才培养的个性化、精英化、国际化(“三化”)为特色,依托“631”招生体系、课程体系、科研体系、创新实训体系、“2+2”通识-专业融合式培养体系、国际化三学期体系(“六体系”)构建南方科技大学国际化创新型本科人才培养模式。
学校现建有37个本科专业,包括物理学、应用物理学、化学、生物技术、生物信息学、生物科学、数学与应用数学、统计学、理论与应用力学、海洋科学、地球物理学、生物医学科学、数据科学与大数据技术,共13个理学专业,生物医学工程、微电子科学与技术、光电信息科学与工程、通信工程、信息工程、材料科学与工程、环境科学与工程、水文与水资源工程、计算机科学与技术、机械工程、航空航天工程,机器人工程、智能科学与技术、工业设计、海洋工程与技术、智能医学工程、自动化、光电信息材料与器件、新能源科学与工程,共19个工学专业,及金融数学、金融学、金融工程,共3个经济学类专业。临床医学,1个医学专业。大数据管理与应用,1个管理学专业。
南方科技大学本科人才培养方案以学校办学特色、目标与定位为基础,以培养“拔尖创新人才”为目标,注重以生为本,充分尊重学生的兴趣与特长,坚持“拓宽(专业)口径、强化(学科)基础、鼓励(学科)交叉、多次选择(专业)”的原则。通过构建多元化、个性化的人才培养体系,面向未来国家发展需要,培养知识、能力和素质协调发展,拥有健全人格和批判思考能力、具有良好科学研究素养、科学创新精神与潜质、基础扎实、能力突出、具有全球视野和社会责任感的高素质拔尖创新人才, 成为未来能在相关学科领域起引领作用的国际一流科学家、技术专家、企业家。
南方科技大学本科人才培养方案的制定参照教育部本科专业教学质量标准,立足学校书院制、导师制、学分制、精英化、个性化、国际化相结合的本科人才培养特色,融合通识课程与专业课程结构体系。培养方案的制订主要遵循以下原则:
1、推进全人教育 结合学校的人才培养模式,积极推进通识教育,强化前期基础教育,优化后期专业教育,注重学科交叉,融学科专业知识与技能培养、创新能力培养和人格养成为一体。
2、促进个性化培养 坚持以生为本的理念,鼓励学生进行自主学习和主动学习,挖掘学生的个性潜质,在课程设置中为学生选择专业、课程模块和成才路径提供充分个性化选择和发展的机会。
3、平衡规范性和开放性 培养方案的制订参照学科专业标准,构建规范和符合教学规律的知识、能力、素养培养架构与课程体系,同时适应学科发展的要求,包纳学科前沿知识,体现国际先进特色。
4、优化学分配置 根据个性化培养的要求,科学合理配置必修课和选修课间的学分比例,为学生制订个性化学习方案保留空间;根据学生认知发展规律和人才培养的有效经验进行教学安排,合理设置各学年、学期所修学分的比例,有效实现培养目标,并满足学生个性发展需要。
5、鼓励学科交叉 各积极建设跨学科、跨专业的“整合课程”、向全校开放专业基础课和专业课程资源,鼓励学生跨专业选修课程、从事科学研究、开展创新训练,完成毕业设计和毕业论文。
6、加强实验(践)、创新类课程 根据学科专业特点,按照国家教育部对各学科实验(实践)教学的最低要求,充分整合和挖掘实验实践类课程资源,尽可能多地设置多类型、多层次、交叉型的科研训练和实习、实践项目,培养学生的创新能力与发现问题和解决问题的能力。
1、课程结构:由“通识课程+专业课程”组成,具体参见2023级培养方案。
2、课程设置:
通识课程包括六大模块(16类课程)
(1)思想政治教育模块(思政类课程)
(2)基础素质培养模块(体育类、军训类、综合素质类、美育类课程)
(3)基础能力培养模块(计算机类、写作类、外语类课程)
(4)人文社科基础模块(人文类、社科类、国学类课程)
(5)自然科学基础模块(数学类、物理类、化学类、地生类课程)
(6)通专衔接模块(专业导论类课程)
专业课程包括专业必修课程、专业选修课程
(1)专业必修课程由“专业基础课+专业核心课+集中实践课”组成
(2)专业选修课程以拓展学生专业知识和满足学生专业兴趣为导向
课程编号 | 课程名称 | 学分 | 先修课要求 | 开课单位 |
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BIO102B | 生命科学概论 | 3.0 | 生物系 | |
BIO103 | 生物学原理 | 3.0 | 生物系 | |
BIO104 | 普通生物学实验 | 2.0 | 生命科学概论 或者 生物学原理 或者 生物医学导论 | 生物系 |
BIO201 | 生物化学I(生物大分子) | 3.0 | 生物学原理 并且 化学原理 A | 生物系 |
BIO202 | 生物化学II(新陈代谢) | 3.0 | 生物化学I(生物大分子) | 生物系 |
BIO203 | 微生物学 | 3.0 | 无 | 生物系 |
BIO205 | 微生物学实验 | 2.0 | 普通生物学实验 | 生物系 |
BIO206-15 | 细胞生物学 | 4.0 | 生物学原理 | 生物系 |
BIO207-15 | 植物生理学 | 3.0 | 生物学原理 | 生物系 |
BIO208 | 细胞生物学实验 | 2.0 | 细胞生物学(同修) | 生物系 |
BIO209-15 | 植物生理学实验 | 2.0 | 普通生物学实验 | 生物系 |
BIO210 | 生物统计学 | 3.0 | 高等数学(上)A | 生物系 |
BIO222 | 生物化学与分子生物学实验 | 2.0 | 普通生物学实验 并且 生物化学I(生物大分子) | 生物系 |
BIO301 | 遗传学 | 3.0 | 无 | 生物系 |
BIO302 | 现代生物技术 | 3.0 | 生物化学I (生物大分子) | 生物系 |
BIO303 | 遗传学实验 | 2.0 | 遗传学 并且 生物化学与分子生物学实验 (同修) | 生物系 |
BIO304 | 系统生物学 | 3.0 | 生物学原理 并且 概率论与数理统计 | 生物系 |
BIO305 | 模式生物和发育生物学 | 3.0 | 生物学原理 | 生物系 |
BIO306 | 生物信息学 | 4.0 | 计算生物学 | 生物系 |
BIO307 | 模式生物和发育生物学实验 | 1.0 | 普通生物学实验 | 生物系 |
BIO308 | 生物科学前沿讲座与文献综述 | 2.0 | 无 | 生物系 |
BIO309 | 计算生物学 | 3.0 | 无 | 生物系 |
BIO310 | 神经生物学 | 3.0 | 生物化学I(生物大分子) | 生物系 |
BIO311-14 | 动物生理学 | 3.0 | 无 | 生物系 |
BIO313-15 | 动物生理学实验 | 2.0 | 普通生物学实验 | 生物系 |
BIO320 | 分子生物学 | 3.0 | 生物学原理 | 生物系 |
BIO323 | 高级细胞生物学 | 2.0 | 细胞生物学 | 生物系 |
BIO331 | 蛋白质结构与功能 | 3.0 | 生物化学I(生物大分子) | 生物系 |
BIO332 | 干细胞与再生生物学 | 2.0 | 细胞生物学 | 生物系 |
BIO340 | 蛋白质工程 | 3.0 | 生物化学I (生物大分子) 并且 分子生物学 | 生物系 |
BIO344 | 现代生物技术实验 | 2.0 | 细胞生物学实验 | 生物系 |
BIO347 | 生物物理学基本原理 | 3.0 | 生物化学I(生物大分子) | 生物系 |
BIO401-16 | 基因工程学 | 3.0 | 分子生物学 | 生物系 |
BIO403-16 | 分子药理学 | 3.0 | 细胞生物学 并且 动物生理学 | 生物系 |
BIO405 | 免疫学 | 3.0 | 细胞生物学 | 生物系 |
BIO411-16 | 生物动力系统模拟 | 3.0 | MA101B高等数学(上)A MA107B线性代数B BIO103生物学原理 | 生物系 |
BIO473 | 野外实习III | 1.0 | 生物系 | |
BMEB131 | 生物医学工程概论 | 2.0 | 生物医学工程系 | |
BMEB211 | 纳米生物医学概论 | 3.0 | 无 | 生物医学工程系 |
BMEB212 | 机器学习与神经工程 | 3.0 | 高等数学(下)A 并且 线性代数A | 生物医学工程系 |
BMEB213 | 医用材料与医疗器械 | 3.0 | 无 | 生物医学工程系 |
BMEB217 | 工程力学基础 | 3.0 | 高等数学(上) | 生物医学工程系 |
BMEB218 | 分子细胞生物学 | 3.0 | 生物学原理 | 生物医学工程系 |
BMEB311 | 定量生理学(一) | 3.0 | 无 | 生物医学工程系 |
BMEB312 | 定量生理学(二) | 3.0 | 定量生理学(一) | 生物医学工程系 |
BMEB313 | 生物医学工程(一) | 3.0 | 无 | 生物医学工程系 |
BMEB314 | 生物医学工程(二) | 3.0 | 生物医学工程(一) | 生物医学工程系 |
BMEB315 | 生物医学光学 | 2.0 | 无 | 生物医学工程系 |
BMEB316 | 医学图像处理 | 3.0 | 生物医学工程系 | |
BMEB317 | 医学影像系统原理 | 3.0 | 电路基础 | 生物医学工程系 |
BMEB321 | 生物医学工程实验(一) | 3.0 | 无 | 生物医学工程系 |
BMEB322 | 生物医学工程实验(二) | 3.0 | 生物医学工程实验(一) | 生物医学工程系 |
BMEB324 | 生物医学光学实验 | 2.0 | 生物医学光学 | 生物医学工程系 |
BMEB325 | 医学影像系统实验 | 2.0 | 医学影像系统原理 | 生物医学工程系 |
BMEB326 | 生物医学工程临床认知Ⅰ | 2.0 | 生物医学工程系 | |
BMEB328 | 智能医学工程综合实验I | 2.0 | 生物医学工程系 | |
BMEB329 | 智能医学工程综合实验II | 2.0 | 生物医学工程系 | |
BMEB330 | 医用机器人 | 3.0 | 线性代数 | 生物医学工程系 |
BMEB331 | 医学大数据 | 3.0 | 生物医学工程系 | |
BMEB333 | 神经工程与脑机接口 | 3.0 | 线性代数 A | 生物医学工程系 |
BMEB334 | 生物材料与组织工程实验 | 2.0 | 生物医学工程系 | |
BMEB422 | 生物医学工程设计(一) | 4.0 | 无 | 生物医学工程系 |
BMEB423 | 生物医学工程设计(二) | 4.0 | 生物医学工程设计(一) | 生物医学工程系 |
课程编号 | 课程名称 | 学分 | 先修课要求 | 开课单位 |
---|---|---|---|---|
CH101A | 化学原理 A | 4.0 | 无 | 化学系 |
CH101B | 化学原理 B | 3.0 | 无 | 化学系 |
CH102-15 | 化学原理实验 | 2.0 | 化学原理/ 或大学化学 | 化学系 |
CH102-17 | 化学原理实验A | 1.5 | 化学原理 A | 化学系 |
CH103 | 化学原理 | 4.0 | 化学系 | |
CH104 | 化学与探索 | 1.0 | 化学系 | |
CH105 | 大学化学 | 3.0 | 化学系 | |
CH203 | 有机化学I | 4.0 | 化学原理 A | 化学系 |
CH204 | 无机化学实验 | 2.0 | 化学原理实验A、无机化学导论 | 化学系 |
CH205 | 分析化学 | 4.0 | 化学原理 A | 化学系 |
CH206 | 有机化学II | 4.0 | 有机化学I | 化学系 |
CH207 | 分析化学实验 | 2.0 | 分析化学 | 化学系 |
CH208 | 有机化学实验 | 2.0 | 有机化学I、化学原理实验A | 化学系 |
CH209 | 无机化学I | 4.0 | 化学系 | |
CH210 | 化学前沿研究 | 2.0 | 无 | 化学系 |
CH211 | 无机化学II | 4.0 | 无机化学I | 化学系 |
CH212-16 | 高级仪器系统的研发I | 4.0 | 化学原理 A | 化学系 |
CH213 | 无机化学导论 | 3.0 | 化学原理 A | 化学系 |
CH214 | 金属有机化学 | 3.0 | 无机化学导论 | 化学系 |
CH215 | 配位化学 | 3.0 | 无机化学导论 | 化学系 |
CH216 | 分析化学I | 3.0 | 化学原理 A | 化学系 |
CH217 | 分析化学实验I | 2.0 | 分析化学I | 化学系 |
CH218 | 分析化学II | 3.0 | (分析化学I 并且 分析化学实验I) | 化学系 |
CH219 | 分析化学实验II | 2.0 | 分析化学II, (同修) | 化学系 |
CH301 | 物理化学I | 4.0 | 高等数学(下)A、大学物理B(下)、化学原理A | 化学系 |
CH302 | 物理化学II | 4.0 | 物理化学I | 化学系 |
CH303 | 物理化学实验 | 2.0 | 物理化学I | 化学系 |
CH304 | 纳米材料合成与技术 | 2.0 | 物理化学I、金属有机化学、配位化学 | 化学系 |
CH305-1 | 仪器分析原理 | 2.0 | 分析化学、分析化学实验 | 化学系 |
CH305-2 | 仪器分析实践 | 2.0 | 仪器分析原理 | 化学系 |
CH306 | 微纳合成、技术与应用实验 | 2.0 | 物理化学I、金属有机化学、配位化学 | 化学系 |
CH307-13 | 高级仪器系统的研发II | 2.0 | 高级仪器系统的研发I | 化学系 |
CH308-14 | 超分子化学 | 3.0 | 有机化学II、物理化学I | 化学系 |
CH309 | 高等有机化学实验 | 2.0 | 有机化学II、有机化学实验 | 化学系 |
CH311 | 现代策略合成 | 3.0 | 有机化学II、金属有机化学、配位化学 | 化学系 |
CH312 | 有机波谱解析 | 2.0 | 有机化学II | 化学系 |
CH313 | 化学生物学 | 3.0 | 有机化学II | 化学系 |
CH314 | 不对称合成 | 3.0 | 有机化学II(CH206) | 化学系 |
CH315 | 高分子化学 | 3.0 | 有机化学II | 化学系 |
CH316 | 生物无机化学 | 2.0 | 化学原理 A | 化学系 |
CH317 | 药物化学 | 3.0 | 化学系 | |
CH319 | 高等无机化学实验 | 2.0 | 金属有机化学、配位化学、无机化学实验 | 化学系 |
CH320 | 有机人名反应 | 2.0 | 化学原理 A | 化学系 |
CH321 | 高分子化学实验 | 1.0 | 高分子化学 | 化学系 |
CH322 | 高等质谱分析 | 2.0 | 分析化学 | 化学系 |
CH323 | 天然产物全合成 | 2.0 | 有机化学II | 化学系 |
CH324 | 元素有机化学 | 2.0 | 金属有机化学、配位化学 | 化学系 |
CH329 | 立体化学与手性合成 | 3.0 | 有机化学II | 化学系 |
CH330 | 化妆品科学实践 | 1.0 | 化学原理实验A | 化学系 |
CH331 | 复合材料科学与应用 | 3.0 | 化学系 | |
CH401 | 计算化学 | 3.0 | 物理化学II | 化学系 |
CH403 | 化工原理 | 3.0 | 高等数学(下)A、大学物理(下)B | 化学系 |
CH410 | 化妆品化学与配方 | 3.0 | 有机化学实验 | 化学系 |
CHEMS001 | 化学前沿讲座 | 1.0 | 无 | 化学系 |
CHEMS002 | 化学原理实验B | 0.5 | 化学原理实验A | 化学系 |
CLE008 | 基础汉语 I | 2.0 | 语言中心 | |
CLE009 | 基础汉语 II | 2.0 | CLE008 基础汉语 I | 语言中心 |
CLE010 | 工程英语 | 2.0 | CLE030 EAP | 语言中心 |
CLE012 | 科技翻译 | 2.0 | CLE030 EAP; Students should be already familiar with basic scientific and technical concepts and should have a good knowledge in both English and simplified Chinese languages. | 语言中心 |
CLE013 | 英语语音 | 2.0 | CLE030 EAP | 语言中心 |
CLE019 | 批判性思维与英语辩论 | 2.0 | CLE030 EAP | 语言中心 |
CLE021 | SUSTech English I | 4.0 | 语言中心 | |
CLE022 | SUSTech English II | 4.0 | 学生分级测试达到相应级别或修完“南科大英语1” | 语言中心 |
CLE023 | SUSTech English III | 4.0 | 学生分级测试达到相应级别或修完“南科大英语2” | 语言中心 |
CLE026 | 科技英语写作 | 2.0 | CLE030 EAP | 语言中心 |
CLE027 | 中级汉语I | 2.0 | CLE009 基础汉语 II | 语言中心 |
CLE028 | 中级汉语II | 2.0 | CLE027 中级汉语I | 语言中心 |
CLE030 | EAP | 2.0 | CLE023 SUSTech English III | 语言中心 |
CLE031 | 高级汉语I | 2.0 | CLE028 中级汉语II | 语言中心 |
CLE032 | 高级汉语II | 2.0 | CLE031 高级汉语I | 语言中心 |
CLE033 | 中国文化 | 2.0 | 语言中心 | |
CLE034 | 中国历史 | 2.0 | 语言中心 | |
CLE038 | 科幻小说中的科学 | 2.0 | CLE030 EAP | 语言中心 |
CLE039 | English for Career Development | 2.0 | CLE030 EAP | 语言中心 |
CLE041 | 国际学术会议英语 | 2.0 | CLE030 EAP | 语言中心 |
CLE042 | The Science of Harry Potter | 2.0 | CLE030 EAP | 语言中心 |
CLE043 | 剑桥商务英语(中级) | 2.0 | 语言中心 | |
CLE044 | English for Innovators | 2.0 | 语言中心 | |
CLE045 | 剑桥商务英语(高级) | 2.0 | 语言中心 | |
CLE046 | 英语语法与写作 | 2.0 | 语言中心 | |
CLE047 | The Language of Interdisciplinary Problem Solving | 2.0 | 无 | 语言中心 |
CLE048 | 基础西班牙语 | 2.0 | 语言中心 | |
CLE049 | 基础德语 | 2.0 | 语言中心 | |
CLE050 | 基础日语 | 2.0 | 语言中心 | |
CLE051 | 基础法语 | 2.0 | 语言中心 | |
CLE052 | 播客英语听说 | 2.0 | 语言中心 | |
CLE053 | 工程设计、管理与交流英语 | 2.0 | CLE030 EAP | 语言中心 |
CLE054 | 基础法语(进阶) | 2.0 | 语言中心 | |
CLE055 | 基础西班牙语(进阶) | 2.0 | 语言中心 | |
CLE056 | 基础日语(进阶) | 2.0 | 语言中心 | |
CLE057 | 基础德语(进阶) | 2.0 | 语言中心 | |
CLE058 | GRE Preparation | 0.0 | 语言中心 | |
CLE059 | English Through the Science of Happiness | 2.0 | 语言中心 | |
CLE060 | English for Fluency | 2.0 | 语言中心 | |
CLE061 | Study Abroad Language and Culture Development | 2.0 | 语言中心 | |
CLE062 | Global English & Communication Skills | 2.0 | 语言中心 | |
CLE063 | Writing for Publication | 2.0 | Undergraduates: CLE030 EAP Postgraduates: GGC5046 SUSTech Postgraduate English | 语言中心 |
CLE064 | Academic English for Research Methodologies and Referencing | 2.0 | Undergraduates: CLE030 EAP Postgraduates: GGC5046 SUSTech Postgraduate English | 语言中心 |
CLE065 | 理工科英文综合读写 | 2.0 | 语言中心 | |
CLE066 | 设计英语 | 2.0 | 语言中心 | |
CLE067 | 欧洲语言与文化 | 2.0 | 语言中心 | |
CLE068 | 美国电影英语 | 2.0 | 语言中心 | |
COE100 | 工程学导论 | 2.0 | 工学院 | |
CS101A | 计算机导论A | 2.0 | 无 | 计算机科学与工程系 |
CS101B | 计算机导论B | 2.0 | 无 | 计算机科学与工程系 |
CS102A | 计算机程序设计基础A | 3.0 | 无 | 计算机科学与工程系 |
CS102B | 计算机程序设计基础B | 3.0 | 无 | 计算机科学与工程系 |
CS103 | 人工智能导论 | 2.0 | 计算机科学与工程系 | |
CS104 | 数理逻辑导论 | 2.0 | 无 | 计算机科学与工程系 |
CS106 | 认知科学导论 | 2.0 | 无 | 计算机科学与工程系 |
CS109 | 计算机程序设计基础 | 3.0 | 计算机科学与工程系 | |
CS110 | Java程序设计基础 | 3.0 | 计算机科学与工程系 | |
CS111 | C程序设计基础 | 3.0 | 计算机科学与工程系 | |
CS112 | Python程序设计基础 | 3.0 | 计算机科学与工程系 | |
CS113 | Matlab程序设计基础 | 3.0 | 计算机科学与工程系 | |
CS201 | 离散数学 | 3.0 | MA102B 高等数学(下)A Calculus II A MA103A 线性代数I-A Linear Algebra I-A | 计算机科学与工程系 |
CS202 | 计算机组成原理 | 3.0 | CS207 数字逻辑 | 计算机科学与工程系 |
CS203 | 数据结构与算法分析 | 3.0 | CS102A 计算机程序设计基础A | 计算机科学与工程系 |
CS203B | 数据结构与算法分析B | 3.0 | CS102A 计算机程序设计基础A | 计算机科学与工程系 |
CS205 | C/C++程序设计 | 3.0 | 计算机科学与工程系 | |
CS207 | 数字逻辑 | 3.0 | 计算机科学与工程系 | |
CS208 | 算法设计与分析 | 3.0 | CS102A 计算机程序设计基础A CS203 数据结构与算法分析 | 计算机科学与工程系 |
CS209A | 计算机系统设计及应用A | 3.0 | CS102A 计算机程序设计基础A 或 CS102B 计算机程序设计基础 B | 计算机科学与工程系 |
CS301 | 嵌入式系统与微机原理 | 3.0 | CS207 数字逻辑 | 计算机科学与工程系 |
CS302 | 计算机操作系统 | 3.0 | CS102A 计算机程序设计基础A CS203 数据结构与算法分析 | 计算机科学与工程系 |
CS303 | 人工智能 | 3.0 | CS102A 计算机程序设计基础A CS203 数据结构与算法分析 MA212 概率论与数理统计 | 计算机科学与工程系 |
CS303B | 人工智能B | 3.0 | CS102A 计算机程序设计基础A CS203B 数据结构与算法分析B MA212 概率论与数理统计 | 计算机科学与工程系 |
CS304 | 软件工程 | 3.0 | 计算机程序设计基础 和 数据结构与算法分析 | 计算机科学与工程系 |
CS306 | 数据挖掘 | 3.0 | CS203 数据结构与算法分析 或 CS203B 数据结构与算法分析B | 计算机科学与工程系 |
CS307 | 数据库原理 | 3.0 | 计算机科学与工程系 | |
CS308 | 计算机视觉 | 3.0 | 计算机科学与工程系 | |
CS309 | 面向对象分析与设计 | 3.0 | CS102A 计算机程序设计基础A CS203 数据结构与算法分析 | 计算机科学与工程系 |
CS310 | 自然语言处理 | 3.0 | CS303 人工智能 | 计算机科学与工程系 |
CS311 | 人工智能(H) | 3.0 | 数据结构与算法分析且概率论与数理统计 | 计算机科学与工程系 |
CS312 | 计算机图形学 | 3.0 | 无 | 计算机科学与工程系 |
CS314 | 物联网技术 | 3.0 | CS305 计算机网络 | 计算机科学与工程系 |
CS315 | 计算机安全 | 3.0 | CS205 C/C++程序设计 | 计算机科学与工程系 |
CS324 | 深度学习 | 3.0 | CS303 人工智能 | 计算机科学与工程系 |
CS327 | 计算理论 | 2.0 | 计算机导论 或者 数理逻辑导论 | 计算机科学与工程系 |
CS328 | 分布与云计算 | 3.0 | CS102A 计算机程序设计基础A CS305 计算机网络 | 计算机科学与工程系 |
CS329 | 机器学习(H) | 3.0 | 线性代数 并且概率论与数理统计 | 计算机科学与工程系 |
CS330 | 多媒体信息处理 | 3.0 | 计算机科学与工程系 | |
CS332 | 信息检索 | 3.0 | CS203 数据结构与算法分析 | 计算机科学与工程系 |
CS334 | 计算机操作系统(H) | 3.0 | 算法设计与分析且计算机组成原理 | 计算机科学与工程系 |
CS336 | 大数据系统架构 | 3.0 | 数据结构与算法分析 | 计算机科学与工程系 |
CS338 | 计算理论导论 | 3.0 | CS203 数据结构与算法分析 | 计算机科学与工程系 |
CS340 | 计算伦理学 | 3.0 | CS303 人工智能 | 计算机科学与工程系 |
CS342 | 优化方法 | 3.0 | 计算机科学与工程系 | |
CS401 | 智能机器人 | 3.0 | C102A 计算机程序设计基础A CS203 数据结构与算法分析 MA212 概率论与数理统计 | 计算机科学与工程系 |
CS403 | 密码学与网络安全 | 2.0 | CS201 离散数学 CS203 数据结构与算法分析 MA212 概率论与数理统计 | 计算机科学与工程系 |
CS405 | 机器学习 | 3.0 | MA103A 线性代数I-A MA212 概率论与数理统计 | 计算机科学与工程系 |
CS406 | 高级优化算法 | 3.0 | CS419 高级算法 | 计算机科学与工程系 |
CS408 | 演化计算及其应用 | 3.0 | CS303 人工智能 | 计算机科学与工程系 |
CS409 | 软件测试 | 3.0 | CS304 软件工程 | 计算机科学与工程系 |
CS419 | 高级算法 | 3.0 | CS208 算法设计与分析 | 计算机科学与工程系 |
CS421 | 高级人工智能 | 3.0 | CS303 人工智能 | 计算机科学与工程系 |
CSS206 | 程序设计竞赛入门 | 1.0 | 无 | 计算机科学与工程系 |
课程编号 | 课程名称 | 学分 | 先修课要求 | 开课单位 |
---|---|---|---|---|
DHSSS001 | 体态律动 | 1.0 | 无 | 艺术中心 |
DHSSS002 | 即兴创编 | 1.0 | 无 | 艺术中心 |
DHSSS003-15 | 艺术与科学 | 2.0 | 无 | 艺术中心 |
DS101 | 设计导论 | 2.0 | 创新创意设计学院 | |
DS103 | 设计基础 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS201 | 视觉表现 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS202 | 从二维到三维 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS203 | 增材制造 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS204 | 交互式系统设计 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS205 | 设计理论与历史 | 2.0 | 创新创意设计学院 | |
DS207 | 设计历史 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS208 | 设计伦理 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS301 | 跨时区协同设计 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS302 | 产品实现 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS303 | 制造系统 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS310 | 产业实习2 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS311 | 游戏调查与评估 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS312 | 游戏制作 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS313 | 声音与感官 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS320 | 产品和系统的可用性 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS322 | 用户体验与交互 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS323 | 人工智能与设计 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS331 | 叙事与认知 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS333 | 叙事与品牌 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS335 | 产品用户体验 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS339 | 服务设计 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS345 | 声音设计 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS348 | 插画艺术 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS361 | 设计中的人体工程学 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS362 | 面向环境的设计 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS363 | 数据设计与学习 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS364 | 沉浸式体验的声音设计 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS365 | 原型制作 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS366 | 作曲体验 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS367 | 设计中的人因学 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS401 | 研究方法 | 2.0 | 创新创意设计学院 | |
DS402 | 研究项目 | 3.0 | 创新创意设计学院 | |
DS410 | 创新创业实践 | 2.0 | 创新创意设计学院 | |
DS420 | 毕业设计 | 8.0 | 创新创意设计学院 |
课程编号 | 课程名称 | 学分 | 先修课要求 | 开课单位 |
---|---|---|---|---|
EBA102 | 企业运营的项目化管理 | 2.0 | 无 | 商学院 |
EBA103 | 大数据管理与应用前沿讲堂 | 2.0 | 信息系统与管理工程系 | |
EBA105 | 商务沟通与表达 | 2.0 | 信息系统与管理工程系 | |
EBA106 | 管理学 | 3.0 | 信息系统与管理工程系 | |
EBA107 | 经济学 | 3.0 | 金融系 | |
EBA201 | 会计学 | 3.0 | 金融系 | |
EBA203 | 管理信息系统 | 3.0 | 计算机程序设计基础 | 信息系统与管理工程系 |
EBA207 | 管理系统分析和设计 | 3.0 | 管理信息系统 | 信息系统与管理工程系 |
EBA420 | 管理学前沿与实践I | 3.0 | 信息系统与管理工程系 | |
EBA421 | 管理学前沿与实践II | 3.0 | 信息系统与管理工程系 | |
EE101 | 元宇宙时代的电子信息科学技术 | 1.0 | 电子与电气工程系 | |
EE104 | 电路基础 | 2.0 | MA101B高等数学(上)A ;MA107A线性代数A 或者 线性代数I 或者 MA107B线性代数B | 电子与电气工程系 |
EE106 | 光电子导论 | 2.0 | 无 | 电子与电气工程系 |
EE108 | 光电智感 | 3.0 | 电子与电气工程系 | |
EE110 | 电子信息导论 | 1.0 | 电子与电气工程系 | |
EE201-17 | 模拟电路 | 3.0 | 大学物理 B(下) ;电路基础 | 电子与电气工程系 |
EE201-17L | 模拟电路实验 | 1.0 | 需同时修读“EE201-17 模拟电路”理论课 | 电子与电气工程系 |
EE202-17 | 数字电路 | 3.0 | 大学物理 B(下) | 电子与电气工程系 |
EE202-17L | 数字电路实验 | 1.0 | 需同时修读EE202-17 数字电路 | 电子与电气工程系 |
EE203 | 固态电子学 | 3.0 | 大学物理B(下) | 电子与电气工程系 |
EE204 | 半导体器件导论 | 3.0 | 固态电子学 | 电子与电气工程系 |
EE205 | 信号和系统 | 3.0 | 高等数学(上)A | 电子与电气工程系 |
EE206 | 通信原理 | 3.0 | 信号和系统 | 电子与电气工程系 |
EE207 | 工程数学 | 4.0 | 高等数学(下)A并且线性代数A并且大学物理(下)B | 电子与电气工程系 |
EE208 | 工程电磁场理论 | 3.0 | 线性代数A 电路基础 | 电子与电气工程系 |
EE210 | 光学基础 | 3.0 | 无 | 电子与电气工程系 |
EE211 | 机器人感知与智能 | 3.0 | 电子与电气工程系 | |
EE212 | 电子信息高阶讲座课 | 1.0 | 电子与电气工程系 | |
EE270 | 系统建模与仿真 | 3.0 | EE207工程数学 | 电子与电气工程系 |
EE271 | 人工智能与机器学习基础 | 3.0 | 高等数学(下)A并且线性代数A | 电子与电气工程系 |
EE272 | 智能传感与信号处理 | 3.0 | EE104 电路基础 | 电子与电气工程系 |
EE301 | 现代电子科学与技术前沿讲座I | 1.0 | 数字电路或模拟电路 | 电子与电气工程系 |
EE302 | 现代电子科学与技术前沿讲座II | 1.0 | 无 | 电子与电气工程系 |
EE303 | 光电子技术基础 | 3.0 | 大学物理 B(下) | 电子与电气工程系 |
EE304 | 集成电路设计 | 3.0 | 数字电路;半导体器件导论 | 电子与电气工程系 |
EE305 | 集成电路工艺原理 | 3.0 | 固态电子学 | 电子与电气工程系 |
EE306 | 微机电系统基础 | 3.0 | 大学物理 B(下) | 深港微电子学院 |
EE307 | 天线与电波传播 | 3.0 | 工程电磁场理论;电路基础 | 电子与电气工程系 |
EE308 | 光纤通信原理与技术 | 3.0 | 无 | 电子与电气工程系 |
EE309 | 半导体光学导论 | 3.0 | 无 | 电子与电气工程系 |
EE310 | 激光原理 | 3.0 | 无 | 电子与电气工程系 |
EE311 | 光学设计 | 3.0 | 无 | 电子与电气工程系 |
EE312 | 前沿通信系统设计 | 3.0 | 通信原理;无线通信 | 电子与电气工程系 |
EE313 | 无线通信 | 3.0 | 通信原理 | 电子与电气工程系 |
EE314 | 通信系统设计I | 2.0 | 无线通信 | 电子与电气工程系 |
EE316 | 微波工程 | 3.0 | 工程电磁场理论;模拟电路 | 电子与电气工程系 |
EE317 | 电子科学创新实验I | 1.0 | 模拟电路或数字电路 | 电子与电气工程系 |
EE318 | 电子科学创新实验II | 1.0 | EE317《电子科学创新实验I》 | 电子与电气工程系 |
EE320-15 | 集成电路工艺实践 | 3.0 | 半导体器件导论 | 电子与电气工程系 |
EE321 | 光谱技术与应用 | 3.0 | 无 | 电子与电气工程系 |
EE322 | 光电器件工艺实践 | 2.0 | 半导体器件导论 | 电子与电气工程系 |
EE323 | 数字信号处理 | 3.0 | 信号和系统 | 电子与电气工程系 |
EE325 | 非线性优化技术 | 3.0 | 高等数学(下)A ;线性代数A | 电子与电气工程系 |
EE326 | 数字图像处理 | 3.0 | 信号和系统 | 电子与电气工程系 |
EE328 | 语音信号处理 | 3.0 | 数字信号处理 | 电子与电气工程系 |
EE330 | DSP系统设计与仿真 | 1.5 | 数字信号处理 | 电子与电气工程系 |
EE332 | 数字系统设计 | 3.0 | 数字电路 | 电子与电气工程系 |
EE334 | 集成电路前沿-机器学习芯片设计 | 3.0 | 数字电路 | 电子与电气工程系 |
EE335 | 液晶光电子学 | 3.0 | 光学基础 | 电子与电气工程系 |
EE336 | 光伏基础 | 3.0 | 半导体器件导论 | 电子与电气工程系 |
EE337 | 模拟集成电路设计 | 3.0 | 模拟电路 ;半导体器件导论 | 电子与电气工程系 |
EE339 | 模拟集成电路版图设计 | 1.0 | 集成电路设计 | 电子与电气工程系 |
EE340 | 数据科学中的统计学习 | 3.0 | 线性代数A | 电子与电气工程系 |
EE341 | 集成电路前沿-微处理器设计 | 3.0 | 数字电路 | 电子与电气工程系 |
EE342 | 传感器与应用 | 3.0 | 无 | 电子与电气工程系 |
EE344 | 物联网工程基础 | 3.0 | 数字电路 | 电子与电气工程系 |
EE345 | 第三代半导体基础导论 | 3.0 | 固态电子学 或者 半导体器件导论 | 电子与电气工程系 |
EE346 | 移动机器人导航与控制 | 3.0 | 概率论与数理统计;信号和系统 | 电子与电气工程系 |
EE347 | 功率半导体器件与应用 | 3.0 | 固态电子学 或者 半导体器件导论 | 电子与电气工程系 |
EE348 | 现代传感技术 | 3.0 | 电子与电气工程系 | |
EE349 | 功率半导体器件与应用实验 | 1.0 | 功率半导体器件与应用 | 电子与电气工程系 |
EE351 | 微机原理与微系统 | 3.0 | 模拟电路;数字电路 | 电子与电气工程系 |
EE353 | 电子信息科学研究实践 I | 1.0 | 电子信息高阶讲座课 | 电子与电气工程系 |
EE354 | 电子信息科学研究实践 II | 1.0 | 电子信息高阶讲座课 | 电子与电气工程系 |
EE368 | 机器人运动与控制方法 | 3.0 | 信号和系统 | 电子与电气工程系 |
EE371 | 自动控制原理 | 3.0 | 电路基础 | 电子与电气工程系 |
EE401 | 现代电子科学与技术前沿讲座III | 1.0 | 无 | 电子与电气工程系 |
EE402 | 现代电子科学与技术前沿讲座IV | 1.0 | 无 | 电子与电气工程系 |
EE403 | 显示与照明技术 | 2.0 | 半导体器件导论 | 电子与电气工程系 |
EE404 | 有机电子学 | 2.0 | 无 | 电子与电气工程系 |
EE405 | 电子科学创新实验III | 1.0 | 电子科学创新实验II | 电子与电气工程系 |
EE411 | 信息论与编码 | 2.0 | 概率论与数理统计 | 电子与电气工程系 |
EE415 | 微能源与微系统前沿 | 2.0 | 集成电路工艺原理 | 电子与电气工程系 |
EE417 | 通信系统设计II | 2.0 | 微波工程;通信原理;天线与电波传播 | 电子与电气工程系 |
EE431 | BioMEMS and Lab-on-a-Chip | 3.0 | 无 | 电子与电气工程系 |
EE433 | 现代电动汽车技术 | 2.0 | 电路基础;工程电磁场理论 | 电子与电气工程系 |
EE435 | 半导体信息显示技术 | 3.0 | EE203 固态电子 EE204 半导体器件导论 | 电子与电气工程系 |
EE470 | 工业实习 | 2.0 | 无 | 电子与电气工程系 |
EES101 | 电子创意设计I | 1.0 | 大学物理 B(下) | 电子与电气工程系 |
EES102 | DIY项目:iPhone6的组装 | 2.0 | 无 | 电子与电气工程系 |
EES103 | 裸眼3D显示 | 1.0 | 电子与电气工程系 | |
EES201 | 电子创意设计II | 0.5 | 无 | 电子与电气工程系 |
EES202 | 基于LabVIEW的通信电子设计 | 1.0 | 无 | 电子与电气工程系 |
EES204 | 光纤传感器设计 | 1.0 | 无 | 电子与电气工程系 |
EOE100 | 地球科学概论 | 3.0 | 地球与空间科学系 | |
EOE101 | 蓝色宜居星球 | 2.0 | 地球与空间科学系 | |
ESE201 | 地球科学概论 | 3.0 | 无 | 环境科学与工程学院 |
ESE202 | 环境学导论 | 2.0 | 无 | 环境科学与工程学院 |
ESE203 | 地质学基础 | 3.0 | 环境科学与工程学院 | |
ESE204 | 环境工程原理 | 2.0 | 化学原理 A,大学物理B(下) | 环境科学与工程学院 |
ESE205 | 物理化学基础 | 3.0 | 环境科学与工程学院 | |
ESE206 | 环境化学 | 3.0 | 化学原理 B | 环境科学与工程学院 |
ESE210 | 土壤与地下水污染防治的美国经验 | 2.0 | 无 | 环境科学与工程学院 |
ESE212 | 环境监测 | 2.0 | 化学原理 B, 大学物理 B(下) , 化学原理实验A | 环境科学与工程学院 |
ESE214 | 环境监测实验 | 1.0 | 环境监测 | 环境科学与工程学院 |
ESE216 | 水力学 | 3.0 | 高等数学(下)A , 大学物理 B(下) | 环境科学与工程学院 |
ESE218 | 水力学基础实验 | 0.5 | 水力学 | 环境科学与工程学院 |
ESE221 | 城市规划 | 3.0 | 无 | 环境科学与工程学院 |
ESE223 | 城市与环境 | 3.0 | 无 | 环境科学与工程学院 |
ESE301 | 环境微生物学 | 3.0 | 生命科学概论 | 环境科学与工程学院 |
ESE302 | 固体废弃物处理处置与资源化 | 3.0 | 物理化学,环境工程原理 | 环境科学与工程学院 |
ESE303 | 水处理工程 | 4.0 | 环境化学,环境监测 ,环境工程原理 | 环境科学与工程学院 |
ESE304 | 大气污染与防治 | 3.0 | 环境化学,物理化学 | 环境科学与工程学院 |
ESE305 | 环境科学与工程实验(一) | 1.0 | 水处理工程 | 环境科学与工程学院 |
ESE307 | 水文学原理与应用 | 3.0 | 高等数学(下)A | 环境科学与工程学院 |
ESE308 | 环境经济学 | 3.0 | 环境科学与工程学院 | |
ESE309 | 环境微生物实验 | 1.0 | 环境学导论 , 环境微生物学 | 环境科学与工程学院 |
ESE310 | 环境科学与工程实验(二) | 1.0 | 固体废弃物处理处置与资源化,大气污染与防治 | 环境科学与工程学院 |
ESE313 | 生态学概论 | 3.0 | 环境科学与工程学院 | |
ESE315 | 气象气候学 | 3.0 | 高等数学(下)A,大学物理B(下), 地球科学概论 | 环境科学与工程学院 |
ESE316 | 水资源评价与管理 | 3.0 | 环境科学与工程学院 | |
ESE317 | 地理信息系统与遥感应用 | 3.0 | 环境科学与工程学院 | |
ESE318 | 地下水水文学 | 3.0 | 地球科学概论 | 环境科学与工程学院 |
ESE319 | 全球气候变化 | 3.0 | 无 | 环境科学与工程学院 |
ESE321 | 科技成果表达 | 2.0 | 环境科学与工程学院 | |
ESE323 | 水利水电工程概论 | 3.0 | 环境科学与工程学院 | |
ESE326 | 水文预报 | 3.0 | 无 | 环境科学与工程学院 |
ESE328 | 中国环境管理的理论与实践 | 2.0 | 无 | 环境科学与工程学院 |
ESE329 | 遥感原理 | 3.0 | 高等数学(下)A, 大学物理 B(下) , 地球科学概论 | 环境科学与工程学院 |
ESE330 | 生物信息学在环境科学中的应用 | 3.0 | 环境微生物学 | 环境科学与工程学院 |
ESE331 | 全球生物多样性保护 | 3.0 | 环境科学与工程学院 | |
ESE332 | 土壤学 | 3.0 | 高等数学(下)A ,大学物理 B(下) ,化学原理 B | 环境科学与工程学院 |
ESE333 | 环境心理学 | 2.0 | 无 | 环境科学与工程学院 |
ESE336 | 环境分析化学 | 3.0 | 环境科学与工程学院 | |
ESE337 | 环境心理学与设计应用 | 3.0 | 环境科学与工程学院 | |
ESE338 | 河流及海岸动力学 | 3.0 | 环境科学与工程学院 | |
ESE406 | 污染物运移过程 | 3.0 | 环境科学与工程学院 | |
ESE407 | 数值模拟方法基础 | 3.0 | 高等数学(下)A ,线性代数I-B | 环境科学与工程学院 |
ESE410 | 环境仪器分析 | 2.0 | 化学原理 B | 环境科学与工程学院 |
ESE412 | 生态修复 | 3.0 | 环境化学 | 环境科学与工程学院 |
ESE470 | 认识实习 | 2.0 | 环境化学,环境监测 | 环境科学与工程学院 |
ESE471 | 地球科学实习 | 2.0 | 地球科学概论,水力学 | 环境科学与工程学院 |
ESE472 | 水文与水资源实习 | 2.0 | 水文学原理与应用 ,地下水水文学 | 环境科学与工程学院 |
ESE480 | 创新设计课程 | 4.0 | 大气污染与防治, 固体废弃物处理处置与资源化 ,水处理工程 | 环境科学与工程学院 |
ESE481 | 创新设计课程(水资源) | 4.0 | 水文学原理与应用,地下水水文学 | 环境科学与工程学院 |
ESES006 | 食品污染的来源、健康影响和管理 | 1.0 | 无 | 环境科学与工程学院 |
ESES007 | 全球环境问题 | 1.0 | 无 | 环境科学与工程学院 |
ESS102 | 地质学原理 | 3.0 | 无 | 地球与空间科学系 |
ESS201 | 地球与空间科学导论 | 3.0 | 无 | 地球与空间科学系 |
ESS202 | 科学计算与计算机编程 | 3.0 | 无 | 地球与空间科学系 |
ESS203 | 行星科学导论 | 2.0 | 无 | 地球与空间科学系 |
ESS204 | 基础天文学 | 3.0 | 地球与空间科学系 | |
ESS205 | 计算方法 | 3.0 | 无 | 地球与空间科学系 |
ESS206 | 信号处理与数据分析基础 | 4.0 | MA101B高等数学(上)A、MA107A 线性代数A | 地球与空间科学系 |
ESS208 | 自然灾害学 | 2.0 | 无 | 地球与空间科学系 |
ESS209 | 固体地球物理学原理 | 3.0 | 高等数学(上)A | 地球与空间科学系 |
ESS210 | 空间科学与技术基础 | 3.0 | 地球与空间科学系 | |
ESS211 | 行星科学基础 | 3.0 | 地球与空间科学系 | |
ESS212 | Python编程和实践 | 3.0 | MA101B高等数学(上)A、MA107A 线性代数A | 地球与空间科学系 |
ESS213 | 连续介质力学 | 3.0 | 高等数学(上)、线性代数 | 地球与空间科学系 |
ESS214 | 应用地球物理学原理 | 3.0 | 地球与空间科学系 | |
ESS301 | 应用地球物理学I (地震勘探原理) | 3.0 | 高等数学(上)A 并且 线性代数 A | 地球与空间科学系 |
ESS302 | 应用地球物理学II(重磁电探测方法及测井) | 3.0 | 高等数学(上)A 并且 大学物理 B(下) | 地球与空间科学系 |
ESS303 | 空间大地测量学概论 | 3.0 | 高等数学(上)A 并且 线性代数 A | 地球与空间科学系 |
ESS308 | 地球物理学基础I(地震学原理) | 3.0 | 高等数学(上)A 并且 线性代数 A | 地球与空间科学系 |
ESS309 | 地球物理学基础II(地磁地电地热和重力) | 4.0 | 高等数学(上)A | 地球与空间科学系 |
ESS310 | 地球物理实验 | 3.0 | 地球与空间科学导论 | 地球与空间科学系 |
ESS312 | 连续介质力学基础 | 4.0 | 高等数学(上)A 并且 线性代数 A | 地球与空间科学系 |
ESS313 | 空间物理学概论 | 4.0 | 电动力学I | 地球与空间科学系 |
ESS314 | 等离子体物理基础 | 4.0 | 数学物理方法 | 地球与空间科学系 |
ESS317 | 地球物理反演理论基础 | 3.0 | 概率论与数理统计 并且 地球与空间科学导论 | 地球与空间科学系 |
ESS321 | 地球与行星内部物理学 | 3.0 | 高等数学(下)A 并且 大学物理 B(下) | 地球与空间科学系 |
ESS322 | 灾害风险分析导论 | 2.0 | MA212 概率论与数理统计、CS102B 计算机程序设计基础B | 地球与空间科学系 |
ESS324 | 地球物理仪器基本工作原理及应用 | 2.0 | 地球与空间科学系 | |
ESS404 | 同位素示踪原理和应用 | 3.0 | 地球与空间科学系 | |
ESS405 | 信号分析与数据处理 | 3.0 | 高等数学(上)A 并且 线性代数 A | 地球与空间科学系 |
ESS406 | 地球化学 | 2.0 | 无 | 地球与空间科学系 |
ESS407 | 空间大地测量 | 2.0 | 无 | 地球与空间科学系 |
ESS408 | 空间探测原理和实验 | 3.0 | PHY105B 大学物理(B)下 | 地球与空间科学系 |
ESS411 | 计算空间物理学基础 | 2.0 | CS102B 计算机程序设计基础B | 地球与空间科学系 |
ESS412 | 地球科学大数据与人工智能 | 3.0 | 线性代数 A 并且 计算机程序设计基础B | 地球与空间科学系 |
ESS414 | 地球动力学基础 | 3.0 | 高等数学(上)A 并且 大学物理 B(上) | 地球与空间科学系 |
ESS419 | 地学科技论文写作和报告 | 2.0 | 无 | 地球与空间科学系 |
ESS421 | 重力与固体潮 | 3.0 | 高等数学(上)A 并且 线性代数 A | 地球与空间科学系 |
ESS422 | 岩石物理学基础 | 2.0 | 高等数学(上)A 并且 连续介质力学基础 | 地球与空间科学系 |
ESS470 | 地质学野外实习 | 2.0 | 普通地质学 或者 地质学原理 或者 矿物学与岩石学 | 地球与空间科学系 |
ESS471 | 地球物理野外实习 | 2.0 | 地球与空间科学导论 | 地球与空间科学系 |
课程编号 | 课程名称 | 学分 | 先修课要求 | 开课单位 |
---|---|---|---|---|
FET102 | 金融科技原理 | 3.0 | 无 | 金融系 |
FET202 | 金融科技案例分析I | 1.5 | 无 | 金融系 |
FET203 | 金融科技数学基础 | 3.0 | MA107A 线性代数 A | 金融系 |
FET204 | 商业银行 | 3.0 | 金融系 | |
FET205 | 会计学概论 | 3.0 | 金融系 | |
FET206 | 数据结构与金融应用 | 3.0 | 计算机程序设计基础 | 金融系 |
FET301 | 金融科技案例分析II | 1.5 | 金融系 | |
FET302 | 金融信息系统 | 3.0 | 金融系 | |
FET303 | 金融风险管理 | 3.0 | FIN206公司金融,MA212概率论与数理统计 | 金融系 |
FET304 | 算法投资和智能投顾 | 2.0 | 金融系 | |
FET306 | 商务大数据分析 | 3.0 | 无 | 金融系 |
FET307 | 社交网络与金融应用 | 3.0 | 无 | 金融系 |
FET470 | 金融工程理论实践课 | 2.0 | 金融系 | |
FETS101 | 技术创新与金融创新 | 1.0 | FIN206 | 金融系 |
FETS203 | 区块链技术发展与应用 | 1.0 | 金融系 | |
FETS301 | 专业实习 | 3.0 | 金融系 | |
FIN101 | 金融营销学 | 3.0 | 金融系 | |
FIN102 | 金融学 | 3.0 | 金融系 | |
FIN201 | 微观经济学 | 3.0 | 金融系 | |
FIN202 | 金融与创业前沿论坛II | 1.5 | 金融系 | |
FIN203 | 财务会计 | 3.0 | 无 | 金融系 |
FIN204 | 宏观经济学 | 3.0 | 金融系 | |
FIN205 | 金融与创业前沿论坛I | 1.5 | 金融系 | |
FIN206 | 公司金融 | 3.0 | FIN203 财务会计 | 金融系 |
FIN208 | 金融数据分析与数据挖掘 | 3.0 | MA212 概率论与数理统计 | 金融系 |
FIN209 | 创业金融I | 3.0 | 金融系 | |
FIN210 | 货币银行学 | 3.0 | 金融系 | |
FIN212 | 财务报表分析 | 3.0 | FIN203 FIN206 FIN201 FIN204 | 金融系 |
FIN213 | 金融市场与金融机构 | 3.0 | 金融系 | |
FIN214 | 证券投资实操 | 1.0 | 无 | 金融系 |
FIN215 | 政治经济学 | 3.0 | 无 | 金融系 |
FIN301 | 金融投资概论 | 3.0 | FIN201微观经济学,FIN204宏观经济学,MA212概率论与数理统计 | 金融系 |
FIN302 | 金融实证分析方法 | 3.0 | FIN303计量经济学, FIN301金融投资概论 | 金融系 |
FIN303 | 计量经济学 | 3.0 | FIN201微观经济学,FIN204宏观经济学,MA212概率论与数理统计 | 金融系 |
FIN304 | 金融时间序列分析 | 3.0 | FIN201微观经济学,FIN204宏观经济学,MA212概率论与数理统计 | 金融系 |
FIN305 | 金融衍生品 | 3.0 | FIN206公司金融 FIN301金融投资概论 | 金融系 |
FIN306 | 固定收益产品 | 2.0 | FIN305金融衍生品 | 金融系 |
FIN307 | 数据库管理与金融应用 | 3.0 | CS209A计算机系统设计及应用 A | 金融系 |
FIN308 | 金融经济学 | 3.0 | FIN206公司金融 MA212概率论与数理统计 | 金融系 |
FIN310 | 中国经济与金融 | 3.0 | FIN201微观经济学 FIN204宏观经济学 FIN301金融投资概论 FIN206公司金融 | 金融系 |
FIN311 | 人工智能及金融应用 | 3.0 | CS209A计算机系统设计及应用 A | 金融系 |
FIN313 | 策略行为 | 3.0 | 微观经济学 | 金融系 |
FIN403 | 金融创新案例分析 | 3.0 | FIN305 金融衍生品 | 金融系 |
FIN407 | 投资银行 | 3.0 | FIN206公司金融 | 金融系 |
FIN409 | 金融建模与定价分析 | 3.0 | MA212概率论与数理统计 | 金融系 |
FIN411 | 国际金融 | 2.0 | FIN206公司金融 FIN301金融投资概论 | 金融系 |
FIN413 | 量化投资分析 | 3.0 | FIN303计量经济学 FIN301 金融投资概论 | 金融系 |
FIN417 | 公司金融案例分析 | 3.0 | FIN201微观经济学 FIN204宏观经济学 FIN206公司金融 | 金融系 |
FMA301 | 计量经济学 | 3.0 | 概率论与数理统计 或者 数理统计 | 数学系 |
FMA302 | 金融经济学 | 3.0 | 概率论与数理统计 或者 概率论 | 数学系 |
FMA303 | 证券投资 | 3.0 | 概率论 或者 概率论与数理统计 | 数学系 |
FMA304 | 金融风险管理 | 3.0 | 数理统计 或者 概率论与数理统计 | 数学系 |
FMA307 | 衍生证券模型与定价 | 3.0 | 应用随机过程 | 数学系 |
课程编号 | 课程名称 | 学分 | 先修课要求 | 开课单位 |
---|---|---|---|---|
INO001 | 设计工程 | 2.0 | 无 | 创新创业学院 |
INO002 | 机电系统设计与创新实践 | 2.0 | 无 | 创新创业学院 |
INO005 | 创业思维与实践 | 2.0 | 无 | 创新创业学院 |
INO008 | 创新创业大讲堂2 | 1.0 | 无 | 创新创业学院 |
IPE100 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | 2.0 | ||
IPE101 | 思想道德修养与法律基础 | 2.0 | 无 | |
IPE102 | 马克思主义基本原理概论 | 2.0 | 无 | |
IPE103 | 中国近现代史纲要 | 2.0 | 无 | |
IPE104 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 3.0 | 无 | |
IPE105 | 形势与政策 | 2.0 | 无 | |
IPE106 | 思想道德修养与法律基础实践课 | 1.0 | 无 | |
IPE107 | 马克思主义基本原理实践课 | 1.0 | 无 | |
IPE108 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论实践课 | 3.0 | 无 | |
IPE114 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概论实践课 | 1.0 |
课程编号 | 课程名称 | 学分 | 先修课要求 | 开课单位 |
---|---|---|---|---|
MA101B | 高等数学(上)A | 4.0 | 数学系 | |
MA101C | 高等数学(上)B | 4.0 | 无 | 数学系 |
MA101a | 数学分析I | 5.0 | 无 | 数学系 |
MA102B | 高等数学(下)A | 4.0 | 高等数学(上)A | 数学系 |
MA102C | 高等数学(下)B | 3.0 | 高等数学(上)B | 数学系 |
MA102a | 数学分析II | 5.0 | 数学分析I | 数学系 |
MA106 | C/C++语言程序设计 | 3.0 | 数学系 | |
MA107 | 高等代数 I | 4.0 | 无 | 数学系 |
MA107A | 线性代数 A | 4.0 | 无 | 数学系 |
MA107B | 线性代数 B | 4.0 | 无 | 数学系 |
MA108 | 程序设计与数据库 | 3.0 | 无 | 数学系 |
MA109 | 线性代数精讲 | 4.0 | 线性代数 B | 数学系 |
MA110 | MATLAB程序设计 | 3.0 | 无 | 数学系 |
MA111 | 高等代数 II | 4.0 | 高等代数 I | 数学系 |
MA113 | 线性代数 | 4.0 | 数学系 | |
MA117 | 高等数学(上) | 4.0 | 数学系 | |
MA118 | 高等微积分(上) | 4.0 | 数学系 | |
MA121 | 高等代数II(H) | 4.0 | 线性代数I-A 或者 高等代数 I | 数学系 |
MA122 | 数学分析II(H) | 5.0 | 数学分析 I | 数学系 |
MA127 | 高等数学(下) | 4.0 | 高等数学(上) | 数学系 |
MA128 | 高等微积分(下) | 4.0 | 高等微积分(上) | 数学系 |
MA201a | 常微分方程A | 4.0 | 数学分析精讲 或者 数学分析III 并且 线性代数精讲 | 数学系 |
MA201b | 常微分方程B | 4.0 | 高等数学(下)B | 数学系 |
MA202 | 复变函数 | 3.0 | 数学分析III 或者 数学分析精讲 | 数学系 |
MA203a | 数学分析III | 5.0 | 数学分析II | 数学系 |
MA204 | 数理统计 | 3.0 | 概率论 或者 概率论与数理统计 | 统计与数据科学系 |
MA205 | 离散数学 | 3.0 | 数学分析III 或者 数学分析精讲 | 数学系 |
MA206 | 数学建模 | 3.0 | 常微分方程B | 数学系 |
MA207 | 数学实验 | 3.0 | 数学分析III 或者 数学分析精讲 | 数学系 |
MA208 | 应用随机过程 | 3.0 | 数学分析III(或者 数学分析精讲) 并且 概率论 (或者 概率论与数理统计) 并且 线性代数精讲 | 数学系 |
MA209-16 | 初等数论 | 3.0 | 线性代数精讲 | 数学系 |
MA210 | 运筹学 | 3.0 | 数学分析III 或者 数学分析精讲 | 数学系 |
MA211 | 数据结构与算法设计 | 3.0 | 无 | 数学系 |
MA212 | 概率论与数理统计 | 3.0 | 高等数学(下)B | 数学系 |
MA213-16 | 数学分析精讲 | 5.0 | 高等数学(下)A | 数学系 |
MA214 | 抽象代数 | 3.0 | 线性代数精讲 | 数学系 |
MA215 | 概率论 | 4.0 | 高等数学(下)A | 数学系 |
MA216 | 计算金融 | 3.0 | 概率论与数理统计 或者 概率论 并且 线性代数精讲 | 数学系 |
MA219 | 抽象代数(H) | 3.0 | 线性代数精讲 | 数学系 |
MA220-14 | 量化金融 | 2.0 | 概率论 或者 概率论与数理统计 | 数学系 |
MA224 | 金融数学基础 | 3.0 | 概率论与数理统计 或者 概率论 | 数学系 |
MA228 | 非寿险精算 | 3.0 | 概率论 或者 概率论与数理统计 | 数学系 |
MA231 | 数学分析III(H) | 5.0 | 数学分析 II | 数学系 |
MA232 | 复变函数(H) | 3.0 | 数学分析III 或者 数学分析精讲 | 数学系 |
MA301 | 实变函数 | 3.0 | 数学分析III 或者 数学分析精讲 | 数学系 |
MA302 | 泛函分析 | 3.0 | 实变函数 并且 复变函数 并且 线性代数精讲 | 数学系 |
MA303 | 偏微分方程 | 3.0 | 常微分方程B | 数学系 |
MA304 | 多元统计分析 | 3.0 | 概率论与数理统计 或者 数理统计 | 统计与数据科学系 |
MA305 | 数值分析 | 3.0 | 数学分析III 或者 数学分析精讲 | 数学系 |
MA306 | 代数几何 | 3.0 | 抽象代数 | 数学系 |
MA308 | 统计计算与软件 | 3.0 | 概率论与数理统计 或者 数理统计 | 统计与数据科学系 |
MA309 | 时间序列分析 | 3.0 | 概率论与数理统计 或者 数理统计 | 统计与数据科学系 |
MA314 | 抽样调查 | 3.0 | 概率论与数理统计 或者 数理统计 | 统计与数据科学系 |
MA318 | 试验设计 | 3.0 | 统计线性模型 | 数学系 |
MA319 | 数论专题 | 2.0 | 抽象代数 并且 数学分析III (或者 数学分析精讲)并且 初等数论 | 数学系 |
MA320 | 数学之英文写作 | 3.0 | 无 | 数学系 |
MA321 | 群表示论 | 3.0 | 抽象代数 | 数学系 |
MA322 | 寿险精算 | 3.0 | 概率论与数理统计 或者 概率论 | 数学系 |
MA323 | 拓扑学 | 3.0 | 抽象代数 | 数学系 |
MA325 | 偏微分方程数值解 | 3.0 | 偏微分方程 | 数学系 |
MA327 | 微分几何 | 3.0 | 常微分方程B | 数学系 |
MA329 | 统计线性模型 | 3.0 | 概率论与数理统计 或者 数理统计 | 统计与数据科学系 |
MA333 | 大数据导论 | 3.0 | 概率论与数理统计 或者 概率论 | 数学系 |
MA336 | 偏微分方程(H) | 3.0 | 常微分方程A | 数学系 |
MA337 | 实变函数(H) | 3.0 | 数学分析精讲 或者 数学分析III | 数学系 |
MA338 | 金融分析师资格考试辅导课(一级) | 0.0 | 数理统计 或者 概率论与数理统计 | 数学系 |
MA401 | 动力系统 | 3.0 | 常微分方程B | 数学系 |
MA403 | 广义线性模型 | 3.0 | 统计线性模型 | 统计与数据科学系 |
MA405 | 生存分析 | 3.0 | 统计线性模型 | 统计与数据科学系 |
MA406 | 应用数学选讲:凸优化的一阶分裂算法 | 3.0 | 数学分析III 或者 数学分析精讲 | 数学系 |
MA409 | 统计数据分析(SAS) | 3.0 | 统计线性模型 | 统计与数据科学系 |
MA412 | 统计研究论题 | 3.0 | 统计线性模型 | 统计与数据科学系 |
MA417 | 非参数统计 | 3.0 | 概率论与数理统计 或者 数理统计 | 统计与数据科学系 |
MA419 | 大学数学精讲 | 4.0 | 高等数学(下)A 并且 线性代数A (或者 线性代数I-A) | 数学系 |
MA433 | 最优化理论与方法 | 3.0 | 线性代数精讲 并且 概率论与数理统计(或者概率论) | 数学系 |
MA439 | 统计深度学习 | 3.0 | 统计线性模型 | 统计与数据科学系 |
MA440 | 群论及其应用 | 3.0 | 代数专题-群论 并且 代数图论 | 数学系 |
MAE202 | 材料力学 | 3.0 | 高等数学(下)A 并且 线性代数I-A | 力学与航空航天工程系 |
MAE203 | 理论力学I | 3.0 | 高等数学(下)A 并且 线性代数精讲 | 力学与航空航天工程系 |
MAE203B | 理论力学I-B | 3.0 | 线性代数 A | 力学与航空航天工程系 |
MAE204 | 理论力学 II | 3.0 | 高等数学(下)A 并且 线性代数 A | 力学与航空航天工程系 |
MAE205 | 航空航天与力学概论 | 2.0 | 力学与航空航天工程系 | |
MAE206 | 航空发动机概论 | 1.0 | 力学与航空航天工程系 | |
MAE207 | 工程流体力学 | 3.0 | 高等数学(下)A | 力学与航空航天工程系 |
MAE208 | 工程软件选讲 | 2.0 | 无 | 力学与航空航天工程系 |
MAE211 | 海外认知实践 | 2.0 | 无 | 力学与航空航天工程系 |
MAE302 | 流体力学实验 | 2.0 | 流体力学 或者 工程流体力学 | 力学与航空航天工程系 |
MAE302-16 | 流体力学实验 | 3.0 | 流体力学 或者 工程流体力学 | 力学与航空航天工程系 |
MAE303 | 流体力学 | 4.0 | 高等数学(下)A 并且 大学物理 B(下) | 力学与航空航天工程系 |
MAE304 | 弹性力学 | 4.0 | 理论力学I 并且 材料力学 | 力学与航空航天工程系 |
MAE305 | 工程热力学 | 3.0 | 高等数学(下)A | 力学与航空航天工程系 |
MAE307 | 航空结构强度 | 3.0 | 材料力学 | 力学与航空航天工程系 |
MAE308 | 传热学 | 3.0 | 高等数学(下)A | 力学与航空航天工程系 |
MAE309 | 输运现象原理 | 3.0 | 高等数学(下)A | 力学与航空航天工程系 |
MAE310 | 计算固体力学 | 3.0 | 材料力学 | 力学与航空航天工程系 |
MAE311 | 航空叶轮机原理 | 3.0 | 高等数学(下)A | 力学与航空航天工程系 |
MAE312 | 航空飞行器动力学 | 3.0 | 高等数学(下)A | 力学与航空航天工程系 |
MAE313 | 航空发动机结构与强度 | 3.0 | 力学与航空航天工程系 | |
MAE314 | 高等数值分析 | 3.0 | 高等数学(下)A | 力学与航空航天工程系 |
MAE315 | 航空热流体实验 | 2.0 | 工程流体力学 并且 工程热力学 | 力学与航空航天工程系 |
MAE316 | 航空结构强度实验 | 2.0 | 航空结构强度 并且 材料力学 | 力学与航空航天工程系 |
MAE318 | 振动理论 | 3.0 | 理论力学I 并且 常微分方程B | 力学与航空航天工程系 |
MAE319 | 界面现象 | 3.0 | 大学物理 B(下) | 力学与航空航天工程系 |
MAE321 | 多相流体力学 | 3.0 | 流体力学 或者 工程流体力学 | 力学与航空航天工程系 |
MAE401-16 | 固体力学实验 | 3.0 | 材料力学 | 力学与航空航天工程系 |
MAE403 | 计算流体力学 | 3.0 | 流体力学 或者 工程流体力学 | 力学与航空航天工程系 |
MAE405 | 空气动力学 | 3.0 | 高等数学(下)A | 力学与航空航天工程系 |
MAE410 | 断裂力学 | 3.0 | 材料力学 | 力学与航空航天工程系 |
MAE413 | 复合材料力学 | 3.0 | 高等数学(下)A | 力学与航空航天工程系 |
MAE415 | 大型民机气动设计 | 2.0 | 流体力学 | 力学与航空航天工程系 |
MAE417 | 飞行器设计团队实践 | 3.0 | 力学与航空航天工程系 | |
MAES001 | 精益六西格玛设计 | 2.0 | 力学与航空航天工程系 | |
MAES002 | 航空发动机结构完整性 | 1.0 | 无 | 力学与航空航天工程系 |
MAS221 | 统计学习的基本原理 | 2.0 | 概率论与数理统计 或者 概率论 | 数学系 |
MAT7001 | 代数(研究生) | 3.0 | 抽象代数 | 数学系 |
MAT7002 | 测度论与积分(研究生) | 3.0 | 泛函分析 | 数学系 |
MAT7003 | 泛函分析(研究生) | 3.0 | 泛函分析 | 数学系 |
MAT7006 | 偏微分方程数值解(研究生) | 3.0 | 偏微分方程 | 数学系 |
MAT7008 | 高等统计学(研究生) | 3.0 | 数理统计 | 统计与数据科学系 |
MAT7012 | 代数图论 | 3.0 | 抽象代数 | 数学系 |
MAT7017 | 交换代数 | 3.0 | 抽象代数 | 数学系 |
MAT7023 | 偏微分方程(上) | 3.0 | 泛函分析 | 数学系 |
MAT7024 | 偏微分方程(下) | 3.0 | 泛函分析 | 数学系 |
MAT7027 | 数值优化 | 3.0 | 高等数学(下)B 并且 线性代数精讲 | 数学系 |
MAT7029 | 随机分析 | 3.0 | 概率论 并且 实变函数 | 数学系 |
MAT7030 | 随机分析及其在金融中的应用 | 3.0 | 实变函数 并且 概率论 | 数学系 |
MAT7035 | 计算统计 | 3.0 | 统计线性模型 | 统计与数据科学系 |
MAT7036 | 非参数统计 | 3.0 | 概率论与数理统计 或者 数理统计 | 数学系 |
MAT7037 | 有限元方法:理论与实践 | 3.0 | 泛函分析 或者 偏微分方程数值解 | 数学系 |
MAT7041 | 贝叶斯统计 | 3.0 | 统计线性模型 | 统计与数据科学系 |
MAT7047 | 计算数学专题 | 3.0 | 无 | 数学系 |
MAT7055 | 广义线性模型 | 3.0 | 统计线性模型 | 数学系 |
MAT8005 | 微分流形 | 3.0 | 拓扑学 并且 微分几何 | 数学系 |
MAT8006 | 科学计算 | 3.0 | 常微分方程 A | 数学系 |
MAT8009 | 动力系统引论 | 3.0 | 数学分析III 或者 数学分析精讲 | 数学系 |
MAT8010 | 组合数学 | 3.0 | 抽象代数 | 数学系 |
MAT8011 | 现代概率论 | 3.0 | 概率论 并且 实变函数 | 数学系 |
ME102 | CAD与工程制图 | 3.0 | 无 | 机械与能源工程系 |
ME103 | 制造工程认知实践 | 3.0 | 无 | 机械与能源工程系 |
ME111 | 工程学引论 | 3.0 | 无 | 机械与能源工程系 |
ME112 | MATLAB工程应用 | 2.0 | 无 | 机械与能源工程系 |
ME113 | 现代机械工程导论 | 2.0 | 机械与能源工程系 | |
ME211 | 高等图形学与CAD | 2.0 | CAD与工程制图 | 机械与能源工程系 |
ME212 | 材料力学M | 3.0 | 高等数学(下) | 机械与能源工程系 |
ME232 | 机器人引论 | 3.0 | 机械与能源工程系 | |
ME261 | 工程材料—科学、工艺与设计 | 3.0 | 大学物理 B(下)并且化学原理 B | 机械与能源工程系 |
ME262 | 软材料基础 | 3.0 | 无 | 机械与能源工程系 |
ME271 | 热工基础 | 4.0 | 高等数学(下) | 机械与能源工程系 |
ME272 | 能源半导体器件物理 | 3.0 | 大学物理下 | 机械与能源工程系 |
ME301 | 动力学与机械振动 | 3.0 | 理论力学I-B并且常微分方程B | 机械与能源工程系 |
ME302 | 机械制造基础 | 3.0 | 制造工程认知实践 | 机械与能源工程系 |
ME303 | 机械设计基础 | 3.0 | ME102 CAD与工程制图CAD,MAE203理论力学Ⅰ-B,MSE305或者MAE202材料力学 | 机械与能源工程系 |
ME304 | 能源工程基础 | 3.0 | 工程流体力学或工程热力学或传热学或热工基础 | 机械与能源工程系 |
ME305 | 创新设计实践 | 2.0 | 机械设计基础 | 机械与能源工程系 |
ME306 | 机器人基础 | 3.0 | 机械设计基础 并且 控制工程基础 | 机械与能源工程系 |
ME307 | 控制工程基础 | 3.0 | 电路基础 建议修读常微分方程 B | 机械与能源工程系 |
ME308 | 先进制造实践 | 2.0 | 机械制造基础 | 机械与能源工程系 |
ME310 | 测试与检测技术基础 | 3.0 | 控制工程基础 | 机械与能源工程系 |
ME311 | 机械设计 | 3.0 | 机械与能源工程系 | |
ME312 | 高等机构动力学 | 3.0 | 机器人基础 或者 机器人建模与控制 | 机械与能源工程系 |
ME314 | 有限元理论与工程实践 | 3.0 | 材料力学 并且 线性代数I-A。建议选修MATLAB工程应用(ME112) | 机械与能源工程系 |
ME315 | 高等机构学及其应用 | 3.0 | 线性代数、高等数学(下) | 机械与能源工程系 |
ME321 | 传感器与执行器 | 3.0 | EE104 电路基础、EE205信号和系统 | 机械与能源工程系 |
ME322 | 机器人驱动系统 | 3.0 | 高等数学下 | 机械与能源工程系 |
ME331 | 机器人建模与控制 | 3.0 | 理论力学I-B | 机械与能源工程系 |
ME332 | 机器人操作系统 | 3.0 | 计算机编程基础B | 机械与能源工程系 |
ME333 | 机电一体化系统 | 3.0 | 机器人建模与控制 | 机械与能源工程系 |
ME334 | 微型机器人 | 3.0 | 控制工程基础 | 机械与能源工程系 |
ME335 | 微加工与微系统 | 3.0 | 学物理 B(下) | 机械与能源工程系 |
ME336 | 协作机器人学习 | 3.0 | 机器人基础或者机器人建模与控制 | 机械与能源工程系 |
ME337 | 先进机器人驱动技术 | 3.0 | 高等数学(下)A | 机械与能源工程系 |
ME338 | 工程机器学习基础 | 3.0 | 线性代数A 、概率论与数理统计、计算机程序设计基础B | 机械与能源工程系 |
ME339 | 机器人与视觉感知:基本原理及算法 | 3.0 | 线性代数 A 并且 概率论与数理统计 有编程基础,熟悉Matlab的使用,建议先修ME112 MATLAB工程应用 Introduction to Matlab | 机械与能源工程系 |
ME354 | 制造过程仿真与数据分析 | 2.0 | 制造工程认知实践 | 机械与能源工程系 |
ME355 | 复合制造技术前沿 | 3.0 | 机械制造基础 | 机械与能源工程系 |
ME356 | 先进激光加工与检测技术 | 3.0 | 高等数学(下)A 并且大学物理 B(下) | 机械与能源工程系 |
ME361 | 金属增材制造理论基础 | 3.0 | 工程材料—科学、工艺与设计 或者 材料科学与工程基础 | 机械与能源工程系 |
ME363 | 先进复合材料原理与应用 | 3.0 | 大学物理 B(下) | 机械与能源工程系 |
ME364 | 功能软材料3D打印–基础、工程与应用 | 3.0 | 大学物理下或者高等数学下 | 机械与能源工程系 |
ME371 | 光电与光化学转化原理 | 3.0 | ME272 能源半导体器件物理 | 机械与能源工程系 |
ME372 | 电化学原理 | 3.0 | 物理化学(MSE202)和物理化学实验(MSE204) | 机械与能源工程系 |
ME373 | 能源材料化学 | 3.0 | 能源工程基础 | 机械与能源工程系 |
ME374 | 科学与伦理 | 2.0 | 机械与能源工程系 | |
ME381 | 光伏发电技术 | 3.0 | 能源工程基础 | 机械与能源工程系 |
ME382 | 人工光合成燃料技术 | 3.0 | 能源工程基础(ME304) | 机械与能源工程系 |
ME386 | 新能源汽车动力电池基础 | 3.0 | 大学物理(下) | 机械与能源工程系 |
ME405 | 创新设计理论与实践 | 3.0 | 机械与能源工程系 | |
ME407 | 精密加工技术 | 3.0 | 机械制造基础 | 机械与能源工程系 |
ME424 | 现代控制与最优估计 | 3.0 | 控制工程基础或者自动控制原理 | 机械与能源工程系 |
ME425 | 传感技术 | 3.0 | 控制工程基础 | 机械与能源工程系 |
ME426 | 工程优化基础 | 3.0 | 高等数学(下)A 并且 线性代数I-B | 机械与能源工程系 |
ME431 | 机器人应用与创新 | 3.0 | 机器人基础 或者 机器人建模与控制 | 机械与能源工程系 |
ME432 | 嵌入式系统与机器人 | 3.0 | 机器人基础 或者 机器人建模与控制 | 机械与能源工程系 |
ME434 | 行走机器人 | 3.0 | 机器人基础或者机器人建模与控制 | 机械与能源工程系 |
ME435 | 软体机器人 | 3.0 | 机械设计基础 | 机械与能源工程系 |
ME452 | 等离子体原理与应用 | 3.0 | 机械制造基础 | 机械与能源工程系 |
ME462 | 增材制造与设计 | 3.0 | 机械与能源工程系 | |
ME463 | 材料失效与断裂力学 | 3.0 | 材料力学 | 机械与能源工程系 |
ME474 | 新型化学电源:基础与前沿 | 3.0 | PHY105B大学物理(下)B,CH101B化学原理B | 机械与能源工程系 |
ME482 | 燃料电池技术 | 3.0 | 能源工程基础 | 机械与能源工程系 |
ME486 | 新能源工程综合实验 | 2.0 | 机械与能源工程系 | |
ME496 | 新能源工程实践I | 1.0 | 机械与能源工程系 | |
ME497 | 新能源工程实践II | 2.0 | 机械与能源工程系 | |
MED102 | 医学英语 | 2.0 | 无 | 医学院 |
MED103 | 医学史 | 2.0 | 无 | 医学院 |
MED104 | 生物医学基础 | 3.0 | 医学院 | |
MED105 | 医学有机化学 | 4.0 | 医学院 | |
MED106 | 免疫与健康 | 2.0 | 医学院 | |
MED107 | 卫生经济学 | 2.0 | 医学院 | |
MED108 | 全球健康概论 | 2.0 | 医学院 | |
MED109 | 生物安全概论 | 2.0 | 医学院 | |
MED110 | 社会医学 | 2.0 | 医学院 | |
MED111 | 医院管理学概论 | 2.0 | 医学院 | |
MED112 | 性传播疾病与健康 | 3.0 | 医学院 | |
MED115 | 新药研发导论 | 3.0 | 医学院 | |
MED116 | 基因编辑与基因治疗 | 3.0 | 医学院 | |
MED117 | 大数据里的全球健康 | 2.0 | 医学院 | |
MED203 | 医学生物化学 | 3.0 | 医学院 | |
MED203A | 医学生物化学A | 4.0 | 医学有机化学 | 医学院 |
MED204 | 医学分子生物学 | 3.0 | 无 | 医学院 |
MED206 | 生物医学基础实验 | 2.0 | 无 | 医学院 |
MED207 | 人体解剖学Ⅰ | 3.0 | 无 | 医学院 |
MED209 | 神经解剖学 | 1.5 | MED208人体解剖学II | 医学院 |
MED216 | 医学微生物实验 | 1.0 | 医学院 | |
MED217 | 循证医学研究方法与临床试验 | 2.0 | 医学院 | |
MED219 | 现代分子生物学 | 3.0 | 医学院 | |
MED221 | 分子微生物学 | 3.0 | 医学院 | |
MED222 | 医学生物统计学 | 3.0 | 医学院 | |
MED224 | 大数据与精准医学 | 3.0 | 医学院 | |
MED228 | 转化医学概论 | 3.0 | 医学院 | |
MED230 | 现代疫苗学 | 3.0 | 医学院 | |
MED231 | 再生医学:创面修复 | 3.0 | 医学院 | |
MED232 | 医学生物信息学 | 3.0 | 医学院 | |
MED233 | 医学合成生物学 | 3.0 | 医学院 | |
MED234 | 糖脂代谢与健康 | 3.0 | 医学院 | |
MED235 | 医学基因组学——从理论到实践 | 3.0 | 医学院 | |
MED301 | 生物医学伦理学 | 2.0 | 医学院 | |
MED303 | 解剖学导论 | 3.0 | 医学院 | |
MED306 | 组织学与胚胎学 | 3.0 | 医学院 | |
MED307 | 病理学 | 3.0 | 组织学与胚胎学 | 医学院 |
MED309 | 医学神经生物学 | 3.0 | 医学院 | |
MED312 | 流行病学与预防医学 | 2.0 | 医学院 | |
MED326 | 临床医学概论 | 3.0 | 病理学 | 医学院 |
MED327 | 免疫学实验 | 2.0 | (免疫学 或者 医学免疫学) | 医学院 |
MED328 | 临床/基础医学研究项目Ⅰ | 2.0 | 生物医学基础实验 | 医学院 |
MED331 | 医学人工智能导论 | 2.0 | 医学院 | |
MED333 | 肿瘤生物学原理 | 3.0 | 医学院 | |
MED334 | 围术期医学 | 2.0 | 医学院 | |
MED339 | 人体机能与药理学实验 | 2.0 | 医学院 | |
MED341 | 科学思维 | 2.0 | 生物化学II(新陈代谢)或 医学生物化学 | 医学院 |
MED342 | 临床研究基础和实践 | 3.0 | 医学生物统计学 | 医学院 |
MED403 | 药理学 | 2.0 | 医学院 | |
MED403A | 药理学A | 3.0 | 医学院 | |
MED404 | 医学遗传学 | 3.0 | 医学院 | |
MED405 | 医学免疫学 | 3.0 | 医学院 | |
MED580 | 临床实习 | 33.0 | 医学院 | |
MED590 | 毕业考试 | 2.0 | 医学院 | |
MIS104 | 商业模式研究 | 2.0 | 无 | 信息系统与管理工程系 |
MIS109 | 商业分析中的Python运用 | 1.0 | CS102A 计算机程序设计基础A | 信息系统与管理工程系 |
MIS110 | 机器学习和大数据分析导论 | 3.0 | 信息系统与管理工程系 | |
MIS202 | 营销学 | 3.0 | 无 | 信息系统与管理工程系 |
MIS204 | 运筹与决策分析 | 3.0 | 信息系统与管理工程系 | |
MIS205 | 数据管理与数据库 | 3.0 | CS102A 计算机程序设计基础A | 信息系统与管理工程系 |
MIS206 | 商业数据结构与算法 | 3.0 | CS102A 计算机程序设计基础A | 信息系统与管理工程系 |
MIS207 | 商务分析中的随机模型 | 3.0 | 无 | 信息系统与管理工程系 |
MIS208 | 行为与实验经济学 | 3.0 | 信息系统与管理工程系 | |
MIS210 | 大数据统计与计量分析方法 | 3.0 | MA212 概率论与数理统计 | 信息系统与管理工程系 |
MIS212 | 商务谈判学 | 3.0 | 信息系统与管理工程系 | |
MIS223 | 社交网络及数字营销 | 3.0 | 信息系统与管理工程系 | |
MIS301 | 大数据分析与实战 | 3.0 | MA 212 概率论与数理统计 | 信息系统与管理工程系 |
MIS302 | 大数据管理与ERP | 3.0 | 管理信息系统 或数据管理与数据库 | 信息系统与管理工程系 |
MIS303 | 大数据治理与商业模式 | 3.0 | MIS205数据管理与数据库 或 EBA203管理信息系统 | 信息系统与管理工程系 |
MIS304 | 商务智能 | 3.0 | 概率论与数理统计 | 信息系统与管理工程系 |
MIS308 | 经济管理中的实证方法 | 3.0 | 信息系统与管理工程系 | |
MIS310 | 社交网络模型及应用 | 3.0 | 信息系统与管理工程系 | |
MIS316 | 深度学习基本原理与实践 | 3.0 | MIS306 数据挖掘及商务应用 | 信息系统与管理工程系 |
MIS317 | 数据统计与计量分析 | 3.0 | MA212 概率论与数理统计 | 信息系统与管理工程系 |
MIS321 | 消费者行为学 | 3.0 | 无 | 信息系统与管理工程系 |
MIS322 | 国际商务学 | 3.0 | 无 | 信息系统与管理工程系 |
MIS323 | 市场研究方法 | 3.0 | 信息系统与管理工程系 | |
MIS335 | 供应链管理 | 3.0 | 概率论与数理统计 | 信息系统与管理工程系 |
MIS370 | 专业实习 | 3.0 | 信息系统与管理工程系 | |
MIS400 | 数据分析与商业洞察 | 3.0 | 商业数据结构与算法 | 信息系统与管理工程系 |
MIS401 | 高级市场营销学 | 3.0 | MIS202营销学 | 信息系统与管理工程系 |
MIS403 | 大数据与集群项目管理 | 3.0 | 信息系统与管理工程系 | |
MIS405 | 高级电子商务与管理 | 3.0 | 信息系统与管理工程系 | |
MIS408 | 高等运筹学 | 3.0 | 信息系统与管理工程系 | |
MIS411 | 数字营销分析 | 3.0 | 信息系统与管理工程系 | |
MIS490 | 毕业论文 | 8.0 | 信息系统与管理工程系 | |
MSE001 | 材料科学与工程基础 | 3.0 | 化学原理 并且 大学物理 下 | 材料科学与工程系 |
MSE002 | 材料科学与工程基础实验 | 1.0 | 材料科学与工程基础(同修) | 材料科学与工程系 |
MSE102 | 材料科学进展 | 1.0 | 材料科学与工程系 | |
MSE103 | 奇幻材料 | 1.0 | 材料科学与工程系 | |
MSE202 | 物理化学 | 3.0 | 化学原理 并且 高等数学(上) | 材料科学与工程系 |
MSE203 | 晶体学 | 2.0 | 高等数学(下)A 并且 线性代数 B 并且 大学物理(下)B | 材料科学与工程系 |
MSE204 | 物理化学实验 | 1.0 | 物理化学 (同修) | 材料科学与工程系 |
MSE205 | 工程电路与电子基础 | 3.0 | 高等数学(下) 并且 大学物理(下) | 材料科学与工程系 |
MSE207 | 工程数学物理方法 | 3.0 | 高等数学(下),线性代数 | 材料科学与工程系 |
MSE209 | 传热传质学 | 3.0 | 大学物理(下)、高等数学(下) | 材料科学与工程系 |
MSE210 | 基础有机化学 | 3.0 | 化学原理 | 材料科学与工程系 |
MSE212 | 基础有机化学实验 | 1.0 | 基础有机化学 (同修) | 材料科学与工程系 |
MSE213 | 材料力学B | 3.0 | 材料科学与工程系 | |
MSE214 | 工程电路与电子基础实验 | 1.0 | 同修 MSE205 工程电路与电子基础 | 材料科学与工程系 |
MSE301 | 材料化学 | 3.0 | 材料科学与工程基础 并且 材料科学与工程基础实验 | 材料科学与工程系 |
MSE304 | 材料学综合实验II | 4.0 | 材料学综合实验I | 材料科学与工程系 |
MSE305 | 材料力学 | 2.0 | 材料科学与工程基础 并且 材料科学与工程基础实验 | 材料科学与工程系 |
MSE306 | 材料测试分析技术 | 3.0 | 材料科学与工程基础 并且 材料科学与工程基础实验 | 材料科学与工程系 |
MSE307 | 材料学综合实验I | 4.0 | 晶体学 并且 材料力学 | 材料科学与工程系 |
MSE309 | 现代材料科学与技术前沿讲座I | 1.0 | 材材料科学与工程基础 并且 材材料科学与工程基础实验 | 材料科学与工程系 |
MSE310 | 半导体材料与器件 | 3.0 | 材料科学与工程基础 并且 材料科学与工程基础实验 | 材料科学与工程系 |
MSE311 | 材料热力学 | 3.0 | 材料科学与工程基础 | 材料科学与工程系 |
MSE313 | 高分子材料 | 3.0 | 材料科学与工程基础 并且 材料科学与工程基础实验 | 材料科学与工程系 |
MSE317 | 陶瓷材料 | 3.0 | 材料科学与工程基础 并且 材料科学与工程基础实验 | 材料科学与工程系 |
MSE318 | 材料科学创新实验II | 1.0 | 材料科学创新实验I | 材料科学与工程系 |
MSE320 | 光伏光热技术导论 | 3.0 | 材料科学与工程系 | |
MSE321 | 材料科学创新实验I | 1.0 | 材料科学与工程基础 & 材料科学与工程基础实验 | 材料科学与工程系 |
MSE325 | 有机功能材料 | 3.0 | 材料科学与工程系 | |
MSE327 | 光学材料与超构材料 | 3.0 | 大学物理(下) B | 材料科学与工程系 |
MSE328 | 材料物理 | 3.0 | 材料科学与工程基础 和 高等数学(下) | 材料科学与工程系 |
MSE329 | 金属材料 | 2.0 | 材料科学与工程基础 并且 材料科学与工程基础实验 | 材料科学与工程系 |
MSE330-16 | 金属材料粉末冶金及其3D打印 | 3.0 | 材料科学与工程系 | |
MSE331 | 金属材料实验 | 1.0 | 金属材料(同修) | 材料科学与工程系 |
MSE332 | 电化学基础 | 3.0 | 材料科学与工程系 | |
MSE333 | 光电信息材料与器件综合实验I | 4.0 | MSE001 材料科学与工程基础 MSE002 材料科学与工程基础实验 | 材料科学与工程系 |
MSE334 | 能源材料学 | 2.0 | 材料科学与工程基础 | 材料科学与工程系 |
MSE335 | 应用固体物理 | 3.0 | 高等数学(下)、大学物理(下) | 材料科学与工程系 |
MSE336 | 能源材料学实验 | 1.0 | 能源材料学 (同修) | 材料科学与工程系 |
MSE338 | 生物材料 | 2.0 | 材料科学与工程基础 | 材料科学与工程系 |
MSE340 | 生物材料实验 | 2.0 | 生物材料 (同修) | 材料科学与工程系 |
MSE342 | 晶体化学 | 3.0 | 材料科学与工程基础 | 材料科学与工程系 |
MSE343 | 计算材料学 | 3.0 | 晶体学 | 材料科学与工程系 |
MSE347 | 现代材料科学与技术前沿讲座 | 1.0 | 材料科学与工程系 | |
MSE348 | 光电信息材料与器件前沿讲座 | 1.0 | 材料科学与工程基础、材料科学与工程基础实验 | 材料科学与工程系 |
MSE356 | 电子信息材料与器件 | 3.0 | 材料科学与工程基础 | 材料科学与工程系 |
MSE401 | 材料科学创新实验III | 1.0 | 材料科学创新实验II | 材料科学与工程系 |
MSE403 | 先进材料表征技术 | 3.0 | 无 | 材料科学与工程系 |
MSE407 | 先进薄膜制备技术 | 3.0 | 材料科学与工程系 | |
MSE413 | 3D打印及激光先进制造 | 3.0 | 无 | 材料科学与工程系 |
课程编号 | 课程名称 | 学分 | 先修课要求 | 开课单位 |
---|---|---|---|---|
OCE103 | 海岸带地质地貌原理 | 2.0 | 无 | 海洋科学与工程系 |
OCE107 | 海洋工程概论 | 3.0 | 海洋科学与工程系 | |
OCE108 | 碳中和概论 | 3.0 | 海洋科学与工程系 | |
OCE201 | 海洋科学导论 | 3.0 | 无 | 海洋科学与工程系 |
OCE202 | 地球历史 | 3.0 | 无 | 海洋科学与工程系 |
OCE203 | 海洋生物学 | 3.0 | 无 | 海洋科学与工程系 |
OCE204 | 海洋科学趣谈 | 1.0 | 海洋科学与工程系 | |
OCE205 | 海洋环境生物学实验 | 2.0 | 无 | 海洋科学与工程系 |
OCE206 | 海洋工程前沿 | 3.0 | 无 | 海洋科学与工程系 |
OCE207 | 海洋工程水动力学 | 3.0 | 高等数学(下)A 或者 高等数学(下) 或者 数学分析I 或者 数学分析I) 并且 (大学物理A(下) 或者 大学物理A(下) 或者 大学物理 B(下) | 海洋科学与工程系 |
OCE208 | 海洋工程材料 | 3.0 | 无 | 海洋科学与工程系 |
OCE209 | 土力学 | 3.0 | 海洋科学与工程系 | |
OCE210 | 智能海洋探测 | 3.0 | 海洋科学与工程系 | |
OCE301 | 大气科学导论 | 3.0 | 无 | 海洋科学与工程系 |
OCE302 | 海洋生态系统导论 | 3.0 | 无 | 海洋科学与工程系 |
OCE303 | 普通地质学 | 3.0 | 无 | 海洋科学与工程系 |
OCE304 | 计算海洋学基础 | 3.0 | 计算机程序设计基础B | 海洋科学与工程系 |
OCE305 | 物理海洋学 | 3.0 | 海洋科学导论 | 海洋科学与工程系 |
OCE306 | 海洋地质学 | 3.0 | 普通地质学 | 海洋科学与工程系 |
OCE307 | 化学海洋学 | 3.0 | 海洋生态系统导论 | 海洋科学与工程系 |
OCE308 | 微生物海洋学 | 3.0 | 海洋生态系统导论 | 海洋科学与工程系 |
OCE309 | 古地磁学与环境磁学 | 3.0 | 普通地质学 | 海洋科学与工程系 |
OCE312 | 海水分析化学实验 | 2.0 | 海洋科学与工程系 | |
OCE313 | 海洋地球动力学前沿 | 1.0 | 无 | 海洋科学与工程系 |
OCE316 | 海洋微生物学实验 | 2.0 | 微生物海洋学 | 海洋科学与工程系 |
OCE317 | 海洋环流数值模拟 | 3.0 | 海洋科学导论 和 物理海洋学 | 海洋科学与工程系 |
OCE318 | 海洋分子生物学实验 | 2.0 | 无 | 海洋科学与工程系 |
OCE319 | 土力学与地基基础 | 3.0 | 无 | 海洋科学与工程系 |
OCE320 | 海洋工程监测技术 | 3.0 | 无 | 海洋科学与工程系 |
OCE324 | 海洋工程材料与结构实验 | 1.0 | 海洋工程材料 或 结构设计 | 海洋科学与工程系 |
OCE325 | 海洋工程设计III:系泊与基础 | 3.0 | 海洋科学与工程系 | |
OCE326 | 海洋工程设计IV:资源开发与设备 | 3.0 | 海洋科学与工程系 | |
OCE327 | 土力学实验 | 1.0 | 先选课OCE209土力学 | 海洋科学与工程系 |
OCE328 | 水动力学实验 | 1.0 | 海洋科学与工程系 | |
OCE329 | 工程施工与项目管理 | 3.0 | 无 | 海洋科学与工程系 |
OCE338 | 结构设计 | 3.0 | 结构力学I | 海洋科学与工程系 |
OCE339 | 海洋工程设计 III:固定式平台与浮式平台 | 3.0 | 海洋科学与工程系 | |
OCE340 | 地球科学多维数据分析 | 3.0 | 线性代数 | 海洋科学与工程系 |
OCE401 | 海洋地球物理学 | 3.0 | 海洋科学导论 | 海洋科学与工程系 |
OCE402 | 海洋地震观测基础 | 3.0 | 计算海洋学基础 | 海洋科学与工程系 |
OCE404 | 海洋沉积学 | 3.0 | 海洋科学导论 和 海洋地质学 | 海洋科学与工程系 |
OCE405 | 结构力学 | 3.0 | 无 | 海洋科学与工程系 |
OCE407 | 矿物学与岩石学 | 2.0 | 无 | 海洋科学与工程系 |
OCE408 | 矿物学与岩石学实验 | 1.0 | 矿物学与岩石学 | 海洋科学与工程系 |
OCE411 | 极端环境生命过程 | 2.0 | 海洋科学与工程系 | |
OCE419 | 海洋可再生能源 | 2.0 | 海洋科学与工程系 | |
OCE423 | 生物同位素科学 | 3.0 | 海洋科学与工程系 | |
OCE470 | 地质实习 | 2.0 | 海洋科学导论 或 地球历史 | 海洋科学与工程系 |
OCE471 | 海上实习 | 2.0 | 海洋科学导论 | 海洋科学与工程系 |
OCE472 | 极端环境生命过程野外实习 | 2.0 | 微生物海洋学 或者 极端环境生命过程 | 海洋科学与工程系 |
OCE474 | 生产实习 | 2.0 | 海洋科学与工程系 | |
OCE475 | 微生物海洋学野外实习 | 2.0 | 海洋科学与工程系 |
课程编号 | 课程名称 | 学分 | 先修课要求 | 开课单位 |
---|---|---|---|---|
PHY101 | 普通物理学(上) | 5.0 | 物理系 | |
PHY102 | 普通物理学(下) | 5.0 | PHY101普通物理学(上) | 物理系 |
PHY103A | 大学物理A(上) | 5.0 | 无 | 物理系 |
PHY103B | 大学物理 B(上) | 4.0 | 无 | 物理系 |
PHY103C | 大学物理C(上) | 3.0 | 无 | 物理系 |
PHY104B | 基础物理实验 | 2.0 | 无 | 物理系 |
PHY105 | 大学物理(上) | 4.0 | 物理系 | |
PHY105A | 大学物理A(下) | 5.0 | 大学物理A(上) | 物理系 |
PHY105B | 大学物理 B(下) | 4.0 | 大学物理 B(上) | 物理系 |
PHY105C | 大学物理 C(下) | 3.0 | 大学物理C(上) | 物理系 |
PHY106 | 大学物理(下) | 4.0 | PHY105 大学物理(上) | 物理系 |
PHY201-15 | 综合物理实验 | 2.0 | 大学物理 B(上) | 物理系 |
PHY202 | 现代物理技术实验 | 2.0 | 大学物理 B(上) | 物理系 |
PHY203-15 | 数学物理方法 | 4.0 | 高等数学(下)A,大学物理B(下),线性代数A | 物理系 |
PHY204 | 热力学与统计物理I | 3.0 | 大学物理 B(下) | 物理系 |
PHY205-15 | 分析力学 | 3.0 | 大学物理 B(下) | 物理系 |
PHY206-15 | 量子力学I | 3.0 | 数学物理方法,分析力学 | 物理系 |
PHY207-15 | 电动力学I | 3.0 | 数学物理方法 | 物理系 |
PHY208 | 电动力学II | 3.0 | 电动力学I | 物理系 |
PHY210 | 原子物理学 | 3.0 | 大学物理 B(下) | 物理系 |
PHY221 | 综合物理开放实验 | 1.0 | 无 | 物理系 |
PHY301 | 研究型物理实验 | 3.0 | 大学物理 B(上) | 物理系 |
PHY303 | 统计物理II | 3.0 | 热力学与统计物理I | 物理系 |
PHY305 | 量子力学II | 3.0 | 量子力学I | 物理系 |
PHY307 | 近代光学 | 3.0 | 大学物理 B(下) | 物理系 |
PHY321-15 | 固体物理 | 4.0 | 量子力学I | 物理系 |
PHY324 | 激光原理 | 3.0 | 近代光学,原子物理学 | 物理系 |
PHY326-15 | 半导体物理与器件 | 4.0 | 固体物理 | 物理系 |
PHY328 | 低温物理学 | 3.0 | 热力学与统计物理I | 物理系 |
PHY330 | 固体光电子学 | 3.0 | 量子力学I,近代光学 | 物理系 |
PHY332-15 | 表面物理 | 4.0 | 固体物理 | 物理系 |
PHY334 | 固体理论导论 | 4.0 | 固体物理 | 物理系 |
PHY336 | 计算物理 | 3.0 | 计算机程序设计基础B 热力学与统计物理I 固体物理 | 物理系 |
PHY338 | 引力和宇宙学 | 3.0 | 分析力学(PHY205-15),电动力学II(PHY208) | 物理系 |
PHY401 | 前沿物理虚拟仿真实验 | 1.0 | 无 | 物理系 |
PHY423-15 | 薄膜物理 | 3.0 | 固体物理,热力学与统计物理I | 物理系 |
PHY425 | 现代材料分析技术 | 3.0 | 量子力学I | 物理系 |
PHY427 | 微纳结构加工 | 2.0 | 化学原理 B,大学物理 B(下) | 物理系 |
PHY429 | 先进电子显微学 | 3.0 | 固体物理 | 物理系 |
PHY431 | 量子输运理论 | 3.0 | 固体物理,量子力学II | 物理系 |
PHY433 | 凝聚态物理讲坛 | 3.0 | 大学物理 B(下) | 物理系 |
PHY435 | 高等量子力学 | 4.0 | 量子力学I | 物理系 |
PHY437 | 物理学中的群论 | 4.0 | 线性代数 A,量子力学I | 物理系 |
PHY439 | 广义相对论:从黑洞到宇宙学 | 3.0 | 线性代数 A,分析力学 | 物理系 |
PHY441 | 量子信息 | 3.0 | 量子力学I | 物理系 |
PHY442 | 量子计算 | 3.0 | 量子力学I | 物理系 |
PHY443 | 量子场论导论 | 4.0 | 量子力学II,分析力学,线性代数 A | 物理系 |
PHYS001 | 基础物理开放实验 | 1.0 | 无 | 物理系 |
PHYS002 | 物理学前沿问题选讲 | 2.0 | 大学物理 B(下) | 物理系 |
PHYS008 | 量子信息科学前沿 | 1.0 | 量子力学I | 物理系 |
课程编号 | 课程名称 | 学分 | 先修课要求 | 开课单位 |
---|---|---|---|---|
SC201 | 篮球 | 1.0 | 无 | 体育中心 |
SDM101 | 综合系统设计入门 | 4.0 | ||
SDM114 | 产品设计视觉表达技巧 | 3.0 | ||
SDM212 | 设计思维与工程 | 3.0 | 无 | |
SDM213 | 工业设计史 | 3.0 | ||
SDM214 | 工业设计基础 | 3.0 | ||
SDM215 | 美学和设计心理学 | 2.0 | ||
SDM223 | 系统设计与管理 | 2.0 | ||
SDM232 | 机械设计与制造综合 I | 3.0 | 无 | |
SDM234 | 控制工程数学基础 | 4.0 | MA127 高等数学(下),PHY106 大学物理(下),MA113 线性代数 | |
SDM242 | 模拟电路系统设计 | 4.0 | 大学物理 B(下)) | |
SDM246 | 信号与线性系统分析 | 3.0 | MA127高等数学(下),EE104电路基础 | |
SDM252 | C/C++程序设计基础 | 3.0 | ||
SDM262 | 材料工程基础 | 3.0 | 无 | |
SDM263 | 自动控制理论 | 3.0 | EE104 电路基础 | |
SDM271 | 系统建模与仿真 | 3.0 | EE207工程数学 | |
SDM272 | 快速成型技术 | 3.0 | 计算机程序设计基础A | |
SDM273 | 智能传感与信号处理 | 3.0 | EE104 电路基础 | |
SDM274 | 人工智能与机器学习 | 3.0 | MA127高等数学(下) MA113 线性代数 | |
SDM283 | 设计力学 | 3.0 | MA102B 高等数学(下)A | |
SDM302 | 智能控制科学创新实践II | 1.0 | ||
SDM312 | 产品设计 | 3.0 | SDM114 产品设计视觉表达技巧 | |
SDM313 | 智能制造与设计 | 3.0 | ||
SDM314 | 控制工程基础与设计 | 3.0 | SDM283 设计力学 | |
SDM315 | 计算设计 | 3.0 | SDM352 计算机仿真设计 | |
SDM319 | 产品品牌与创业 | 3.0 | SDM114 产品设计视觉表达技巧 | |
SDM321 | 质量工程与管理 | 2.0 | ||
SDM352 | 计算机仿真设计 | 3.0 | ||
SDM354 | 人机工程学 | 3.0 | CS102A 计算机程序设计基础 A | |
SDM357 | 工业互联网及应用 | 3.0 | ||
SDM364 | 现代控制理论及应用 | 3.0 | EE207工程数学或SDM234控制工程数学基础,EE205信号和系统或SDM246信号与线性系统分析,SDM263自动控制理论或者EE371自动控制原理 | |
SDM371 | 大数据 | 3.0 | MA103A 线性代数 I-A | |
SDM374 | 机器学习系统设计 | 3.0 | MA107A 线性代数 A | |
SDM375 | 智能机器人设计 | 3.0 | ||
SDM378 | 计算机视觉与应用 | 3.0 | 计算机程序设计基础A(CS102A)、高等数学(下)A(MA102B)、线性代数 A(MA107A) | |
SDM391 | 交互设计 | 3.0 | SDM114 产品设计视觉表达技巧 | |
SDM393 | 新产品开发与设计 | 3.0 | ||
SDM396 | 产品创新设计专题 | 3.0 | SDM114产品设计视觉表达技巧 | |
SDM401 | 毕业设计 | 8.0 | ||
SDM403 | 工业实习 | 2.0 | ||
SDM412 | 可穿戴技术与设计 | 3.0 | 设计思维与工程 | |
SDM414 | 工业设计职业实践 | 3.0 | ||
SDM474 | 先进设计与制造系统 | 3.0 | SDM262材料工程基础,SDM282设计力学 | |
SDM476 | 人工智能边界 | 3.0 | ||
SME101 | 集成电路导论 | 1.0 | 深港微电子学院 | |
SME102 | 微电子及集成电路基础 | 2.0 | 深港微电子学院 | |
SME103 | 电路基础 | 2.0 | 高等数学(上) 且 线性代数 | 深港微电子学院 |
SME201 | 集成电路基础 I-模拟集成电路 | 4.0 | SME102微电子及集成电路基础 或SME103(EE104)电路基础 | 深港微电子学院 |
SME202 | 集成电路基础 II-数字集成电路 | 4.0 | SME102微电子及集成电路基础 或SME103(EE104)电路基础 或PHY106大学物理(下) | 深港微电子学院 |
SME203 | 微电子基础 I-半导体材料物理 | 3.0 | SME102微电子及集成电路基础 或SME103(EE104)电路基础 或PHY106大学物理(下) | 深港微电子学院 |
SME204 | 微电子基础 II –半导体器件 | 3.0 | SME203微电子基础I-半导体材料物理 | 深港微电子学院 |
SME205 | 电磁场与电磁波 | 3.0 | PHY106大学物理(下) | 深港微电子学院 |
SME206 | 信号与系统 | 3.0 | 高等数学(上) | 深港微电子学院 |
SME301 | 微电子前沿讲座I | 1.0 | 无 | 深港微电子学院 |
SME302 | 微电子前沿讲座II | 1.0 | 无 | 深港微电子学院 |
SME303 | 微电子学创新实验I | 1.0 | 大学物理(下) B | 深港微电子学院 |
SME304 | 微电子学创新实验II | 1.0 | 大学物理(下) B | 深港微电子学院 |
SME306 | 先进数字CMOS集成电路设计 | 3.0 | 数字电路+半导体器件导论,或集成电路基础II +微电子基础II 。 | 深港微电子学院 |
SME312 | 电子设计自动化(EDA)基础 | 3.0 | SME103电路基础(EE104电路基础) 且MA127高等数学(下) 且MA113线性代数 | 深港微电子学院 |
SME314 | 生物传感基础及DNA测序应用 | 3.0 | 信号和系统或者化学原理 B | 深港微电子学院 |
SME315 | 微纳传感器设计 | 3.0 | 大学物理B(下) | 深港微电子学院 |
SME317 | 片上系统集成电路设计 | 3.0 | 数字电路 | 深港微电子学院 |
SME318 | 微纳机电系统原理 | 3.0 | 大学物理(下) | 深港微电子学院 |
SME319 | 半导体器件及封装基础 | 3.0 | 大学物理 B(下) 、半导体器件导论 | 深港微电子学院 |
SME321 | 氮化镓半导体材料与器件导论 | 3.0 | 固态电子学 或者 微电子基础 I | 深港微电子学院 |
SME323 | 微纳光学 | 3.0 | 无 | 深港微电子学院 |
SME325 | 功率电子基础 | 3.0 | 模拟电路 | 深港微电子学院 |
SME401 | 微电子前沿讲座III | 1.0 | 无 | 深港微电子学院 |
SME402 | 微电子前沿讲座IV | 1.0 | 无 | 深港微电子学院 |
SME403 | 微电子学创新实验III | 1.0 | 大学物理 B(下) | 深港微电子学院 |
SMES201 | 机器学习及电子设计自动化概论 | 2.0 | 无 | 深港微电子学院 |
SMES202 | 科学与工程类专利基础 | 1.0 | 深港微电子学院 | |
SMES203 | 电源芯片设计基础 | 3.0 | 电路基础 | 深港微电子学院 |
SMES204 | 纳米电子学 | 2.0 | 半导体器件导论 | 深港微电子学院 |
SMES205 | 半导体材料基础 | 2.0 | 无 | 深港微电子学院 |
SMES206 | 小尺寸集成电路器件选讲 | 1.0 | 大学物理 B(下)、 (高等数学(下)A 、 半导体器件导论 | 深港微电子学院 |
SMES208 | 集成电路剖解分析实践 | 1.0 | SME204微电子基础 II–半导体器件 | 深港微电子学院 |
SS033 | 考古发现与中国历史 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS067 | 世界区域地理 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS070 | 生命历程的人类学 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS071 | 古希腊人文经典选读 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS072 | 中国历史概论 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS073 | 城市,住宅和生活方式 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS074 | 文物里的古中国 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS075 | 深圳创新空间认知 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS076 | 世界文明基础文献选读 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS077 | 现代城市的诞生:以十九世纪的巴黎为例 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS078 | 社区概论 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS079 | 理解国际关系:历史、演变和概念 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS080 | 移动传播与数字化生活研究 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS081 | 亚洲环境史 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS082 | 城市与科技 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS083 | 现代世界里的诗歌 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS084 | 现代欧洲的社会观 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS086 | 思想史视野下的莎士比亚四大悲剧 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS087 | 中国当代建筑史 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS088 | 理解人类传播:从理论到实践 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS089 | 历史视角下的弗洛伊德革命 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS091 | 欧美现代主义建筑与城市设计起源(1750-1940) | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS092 | 可持续发展导论 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS093 | 环境政策与治理 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS094 | 国际关系中的经典思想体系 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS095 | 读诗:绘制传统中国的文化图景 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS096 | 社会科学研究前沿概述 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS097 | 社会学名著选读 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS098 | 历史中的佛教 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS099 | 古代中国宗教探源 | 2.0 | 无 | 社会科学中心 |
SS128 | 中国古代文学经典导读 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS130 | 日本近现代史 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS132 | 爱因斯坦及其所生活的世界 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS133 | 二十世纪中国物理学与物理学家 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS138 | 网络地理信息系统 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS139 | 解读民族志 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS140 | 博物馆和展览策划 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS141 | 中世纪的欧洲和世界 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS142 | 南亚社会文化导论 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS143 | 非物质文化遗产保护与应用 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS144 | 改变世界的流行病 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS145 | 建筑设计与文化 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS146 | 古籍中的历史文化 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS147 | 文化创意产业概述 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS148 | 应用人类学导论 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS149 | 近代西方哲学(17–18世纪) | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS150 | 木构建筑——传统及更新 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS151 | 创意城市研究 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS152 | 世界音乐:传统与变迁 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS153 | 外国文学经典十六讲 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS154 | 医学人类学 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS155 | 欧洲现代史(1789-1914) | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS156 | 中西比较哲学专题 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS157 | 民族音乐学导论 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS158 | 人类学视野下的全球史 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS159 | 公共管理概论 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS160 | 廉洁治理导论 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS161 | 欧洲军事思想:从古代到第一次世界大战 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS162 | 古文字与中国历史文化 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS163 | 中国流行音乐文化 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS164 | 中国民俗文化 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS165 | 建筑技术与文化 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS166 | 人文地理学导论 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS167 | 人类演化简史 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS168 | 旧石器时代的艺术与符号 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS169 | 传播学导论 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS170 | 文化遗产与社交媒体 | 2.0 | 社会科学中心 | |
SS171 | “地理大发现”以来的殖民史 | 2.0 | 社会科学中心 | |
STA101 | 魅力统计 | 3.0 | 统计与数据科学系 | |
STA201 | 运筹与优化 | 3.0 | MA107高等代数I / MA107A 线性代数A | 统计与数据科学系 |
STA203 | 概率论基础 | 3.0 | 高等数学(下)或者 数学分析II | 统计与数据科学系 |
STA204 | 离散数学及其应用 | 3.0 | 高等数学(下)和 线性代数 | 统计与数据科学系 |
STA217 | 数据科学导论 | 3.0 | MA102a 数学分析II / MA102B 高等数学(下)A | 统计与数据科学系 |
STA219 | 工程概率统计 | 3.0 | 高等数学(下)和线性代数 | 统计与数据科学系 |
STA303 | 人工智能B | 3.0 | CS109 计算机程序设计基础 CS203 数据结构与算法分析 或者 CS203B 数据结构与算法分析B | 统计与数据科学系 |
STA306 | 贝叶斯统计 | 3.0 | 数理统计 | 统计与数据科学系 |
STA320 | 统计学习 | 3.0 | MA204, 数理统计 | 统计与数据科学系 |
STA321 | 分布式存储与并行计算 | 3.0 | 计算机程序设计基础;数据结构与算法分析或数据结构与算法分析B | 统计与数据科学系 |
STA322 | 数据科学实践 | 2.0 | 数理统计, 分布式存储与并行计算 | 统计与数据科学系 |
STA323 | 大数据分析软件及应用(Hadoop or Spark) | 3.0 | STA321 分布式存储与并行计算 | 统计与数据科学系 |
STA404 | 网络科学与计算 | 3.0 | 概率论与数理统计 | 统计与数据科学系 |
STA435 | 统计英语写作与演讲 | 3.0 | 统计与数据科学系 |
南方科技大学(简称:南科大)是深圳在中国高等教育改革发展的时代背景下创建的一所高起点、高定位的公办新型研究型大学。2022年南方科技大学及数学学科入选“双一流”建设高校及建设学科名单。学校借鉴世界一流理工科大学的学科设置和办学模式,以理、工、医为主,兼具商科和特色人文社科的学科体系,在本科、硕士、博士层次办学,在一系列新的学科方向上开展研究,使学校成为引领社会发展的思想库和新知识、新技术的源泉。
南方科技大学扎根中国大地,紧抓粤港澳大湾区、深圳先行示范区“双区”驱动,深圳经济特区、深圳先行示范区“双区”叠加的历史机遇,发扬“敢闯敢试、求真务实、改革创新、追求卓越”的创校精神,突出“创知、创新、创业”的办学特色,践行“明德求是、日新自强”的校训精神,努力服务创新型国家建设及深圳国际化现代化创新型城市建设,快速建设成为聚集一流师资、培养拔尖创新人才、创造国际一流学术成果并推动科技应用的国际化高水平研究型大学,为尽早实现建成世界一流研究型大学的宏伟目标打下坚实基础。
一、招生计划
南方科技大学以采用推荐免试和普通招考两种选拔方式招收2024级硕士研究生1250人左右,其中推免生招收人数不超过招生计划总数的50%(最终招生总人数以上级正式下达的招生计划为准,拟招收推免生人数以推免生系统确认的最终录取人数为准)。
二、招生学科/专业、学制及学习方式
1. 具体招生学科(类别)、专业(领域)详见学校研究生招生网站相关招生专业目录,目前公布的统考招生人数仅供参考,后期会根据上级正式下达的招生计划、推免生实际录取情况以及统考报名及上线情况对部分院系的招生人数进行调整。
2. 我校招收的所有硕士研究生均为全日制非定向,2024年我校暂不招收非全日制硕士研究生。
3. 全日制硕士研究生基本修业年限为2-3年。
三、报考条件
(一)报名申请我校推荐免试攻读硕士研究生的人员,须符合《南方科技大学接收2024级推荐免试研究生(含直博生)招生章程》相关规定。
(二)报名参加全国硕士研究生招生考试的人员,须符合下列条件:
1. 中华人民共和国公民。
2. 拥护中国共产党的领导,品德良好,遵纪守法。
3. 身体健康状况符合国家和我校规定的体检要求。
4. 考生学业水平必须符合下列条件之一:
(1)国家承认学历的应届本科毕业生(含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生)及自学考试和网络教育届时可毕业本科生。考生录取当年入学前(具体期限由招生单位规定)必须取得国家承认的本科毕业证书或教育部留学服务中心出具的《国(境)外学历学位认证书》,否则录取资格无效。
(2)具有国家承认的大学本科毕业学历的人员。
(3)已获硕士、博士学历或学位的人员。
5. 在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。
(三)报考临床医学专业学位的人员除符合报考条件(二)外,还须符合以下条件:
1. 普通高校医学类相关专业全日制(五年制)应届或往届本科毕业生。
2. 被录取为临床医学硕士专业学位的学生均须参加住院医师规范化培训,报名时已获得或入学前将获得住院医师规范化培训合格证书的考生不允许报考临床医学硕士专业学位研究生。
(四)报考“退役大学生士兵”专项硕士研究生招生计划的考生,应为高校学生应征入伍退出现役,且符合硕士研究生报考条件者〔高校学生指全日制普通本专科(含高职)、研究生、第二学士学位的应(往)届毕业生、在校生和入学新生,以及成人高校招收的普通本专科(高职)应(往)届毕业生、在校生和入学新生,下同〕。考生报名时应当选择填报退役大学生士兵专项计划,并按要求填报本人入伍前的入学信息以及入伍、退役等相关信息,复试前须向招生单位提供《入伍批准书》和《退出现役证》进行复核。
四、报名
报名包括网上报名和网上确认两个阶段,缺一不可。所有参加硕士研究生招生考试的考生均须进行网上报名,并在网上确认网报信息和采集本人图像等相关电子信息,同时按规定缴纳报考费。
(一)网上报名要求
1. 网上报名时间为2023年10月8日至10月25日,每天9:00-22:00。网上预报名时间为2023年9月24日至9月27日,每天9:00—22:00。
2. 考生应在规定时间登录中国研究生招生信息网(网址:http://yz.chsi.com.cn,以下简称“研招网”)浏览报考须知,并按省级教育招生考试机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名。在上述报名日期内,考生可自行修改网报信息,但每位考生只能保留一条有效报名信息。逾期不再补报,也不得修改报名信息。
3. 报名期间将对考生学历(学籍)信息进行网上校验,考生可上网查看学历(学籍)校验结果。考生也可在报名前或报名期间自行登录“中国高等教育学生信息网”(网址:https://www.chsi.com.cn)查询本人学历(学籍)信息。未通过网上学历(学籍)校验的考生应于网上确认前完成学历(学籍)核验,否则报名无效。
4. 已被招生单位接收的推免生,不得再报名参加当年硕士研究生考试招生,否则取消其推免录取资格。
5. 考生要准确填写个人信息,对本人所受奖惩情况,特别是在参加普通和成人高等学校招生考试、全国硕士研究生招生考试、高等教育自学考试等国家教育考试过程中因违规、作弊所受处罚情况要如实填写。对弄虚作假者,招生单位将按照《国家教育考试违规处理办法》《普通高等学校招生违规行为处理暂行办法》和《全国硕士研究生招生工作管理规定》进行处理。
6. 考生应当认真了解并严格按照报考条件及相关政策要求填报志愿并选择报考点。因不符合报考条件及相关政策要求,造成后续不能网上确认、考试(含初试和复试)或录取的,后果由考生本人承担。
7. 考生应当按要求准确填写个人网上报名信息并提供真实材料。考生因网报信息填写错误、填报虚假信息而造成不能考试(含初试和复试)或录取的,后果由考生本人承担。
8. 考生网上报名成功后,应通过定期查阅省级教育招生考试机构、报考点及我校研招网等方式,主动了解考试安排等事项,积极配合完成相关工作。
(二)网上确认要求
1. 所有考生(不含推免生)均应当在规定时间内在网上核对并确认其网上报名信息,逾期不再补办。网上确认时间由各省级教育招生考试机构根据国家招生工作安排和本地区报考组织情况自行确定和公布。
2. 考生网上确认时应当积极配合报考点工作人员,根据核验工作要求提交有关补充材料。
3. 所有考生均应当对本人网上报名信息进行认真核对并确认。报名信息经考生确认后一律不作修改,因考生填写错误引起的一切后果由其自行承担。
4. 学校对考生报考信息和网上确认材料进行全面审查,确定考生的考试资格。考生填报的报名信息与报考条件不符的,不准予考试。考生应在考前十天左右,凭网报用户名和密码登录“研招网”自行下载打印《准考证》。《准考证》使用A4幅面白纸打印,正、反两面在使用期间不得涂改或书写。考生凭下载打印的《准考证》及有效居民身份证参加初试和复试。
5. 考生报名前应仔细核对本人是否符合报考条件。考生对报名信息要进行认真核对和确认,报名结束后考生报名信息不再允许修改,因考生信息填写错误引起的一切后果由考生本人自行承担。
五、考试
考试分初试和复试两个阶段:
(一) 初试
初试时间为2023年12月23日至24日(每天上午8:30-11:30,下午14:00-17:00)。
1. 初试由国家统一组织,初试科目详见我校2024级硕士研究生招生专业目录。
2. 全国统考科目的考试大纲由教育部统一发行,我校自命题初试科目的考试大纲可通过我校研究生招生网站查阅。我校不举办任何形式的考前辅导班,不提供历年考试试题及复习资料。
3.考生应诚信参加考试,自觉遵守考试管理各项规定。
(二) 复试
复试时间预计为2024年3月中旬。
1. 复试由学校统一组织,我校在国家确定的初试成绩基本要求基础上,结合生源、招生计划、复试比例等情况,确定我校各培养单位及专业对于考生进入复试的初试成绩分数线及其他学术要求。具体要求以各院(系)发布的复试信息为准。
2. 学校复试工作将按照各院系公布的复试规程进行,具体要求由各院系在复试前通过我校研究生招生网站或各院系网站等形式向考生公布。
3. 资格审查
我校在复试前将对考生的居民身份证、学历学位证书、学历(学籍)核验结果、学生证等报名材料原件及考生资格进行严格审查,不具有报考资格和提供虚假材料的考生一经发现将随时取消其录取资格,相关后果由考生本人承担。
六、调剂
1. 第一志愿合格生源不足可接收调剂生,我校将按教育部有关政策制定调剂工作办法,提前对外公布。
2. 对初试成绩符合国家分数线要求而未被我校录取的考生,可向其他招生单位申请调剂。
七、体检、思想政治素质和品德考核
1. 新生入学时须进行体格检查,按照教育部、原卫生部、中国残联印发的《普通高等学校招生体检工作指导意见》(教学〔2003〕3号)和《教育部办公厅卫生部办公厅关于普通高等学校招生学生入学身体检查取消乙肝项目检测有关问题的通知》(教学厅〔2010〕2号)和招生院系相关规定执行。
2. 思想政治素质和品德考核是保证入学新生质量的重要工作环节,必须严格遵循实事求是的原则认真做好考核工作,对于思想品德考核不合格者不予录取。
3. 拟录取名单确定后,应向考生所在单位函调人事档案(或档案审查意见)和本人现实表现等材料,全面考查其思想政治和品德情况。函调的考生现实表现材料,需由考生本人档案或工作所在单位的人事、政工部门加盖印章。
八、录取
1. 我校本着公平公正、全面衡量、确保质量、择优录取的原则,根据招生计划、复试录取办法以及考生初试和复试成绩、思想政治表现、身心健康状况等择优确定拟录取名单。在通过主管部门的录取检查后,拟录取考生将被正式录取。
2. 考生因报考硕士研究生与所在单位产生的问题由考生自行处理。若因此造成考生不能复试或无法录取,招生单位不承担责任。
3. 硕士生新生入学时未取得国家承认的本科毕业证书者,录取资格无效。
九、学费、奖助学金、住宿
1. 2024级全日制硕士研究生学费为每学年8000元。
2. 2024级全日制硕士研究生奖助学金包括国家奖学金、学业奖学金和国家助学金等奖助学金,助教、助管、助研和学生辅导员等岗位津贴,以及临时困难补助和绿色通道等其他资助。详情请登录南方科技大学研究生院官网查阅《南方科技大学研究生奖助学金管理实施办法》和《南方科技大学研究生助研、助教、助管和学生辅导员岗位管理实施办法》等相关文件。
3. 学校为2024级全日制硕士研究生提供不同房型的宿舍,按照学校当年公布的住宿费标准收费。
十、其他事项
1. 以上条款未尽事宜或与上级部门政策不一致之处,以上级部门政策为准。
2. 我校及相关招生院系以研招信息平台、网站、电话、电子邮件、短信等方式公开或发送给考生的相关信息、文件和消息,均视为送达,因考生个人疏忽等原因造成的一切后果由考生本人承担。
3. 考生因报考研究生而与原所在学校、单位或服务合同单位产生的纠纷由考生自行处理。若因上述问题导致招生单位无法调取考生档案,造成考生不能复试或无法被录取的后果,我校不承担责任。
十一、联系方式
1. 南方科技大学研招办:
电话:0755-88010484/88015888
网站:https://gs.sustech.edu.cn/#/admission/index
Email: yzb@sustech.edu.cn
2. 南方科技大学各招生院系:
https://gs.sustech.edu.cn/#/admission/common?current_child_id=107&id=107
南方科技大学研究生招生办公室
二〇二三年九月十七日
南方科技大学(简称:南科大)是深圳在中国高等教育改革发展的时代背景下创建的一所高起点、高定位的公办新型研究型大学。2022年南方科技大学及数学学科入选“双一流”建设高校及建设学科名单。学校借鉴世界一流理工科大学的学科设置和办学模式,以理、工、医为主,兼具商科和特色人文社科的学科体系,在本科、硕士、博士层次办学,在一系列新的学科方向上开展研究,使学校成为引领社会发展的思想库和新知识、新技术的源泉。
南方科技大学扎根中国大地,紧抓粤港澳大湾区、深圳先行示范区“双区”驱动,深圳经济特区、深圳先行示范区“双区”叠加的历史机遇,发扬“敢闯敢试、求真务实、改革创新、追求卓越”的创校精神,突出“创知、创新、创业”的办学特色,践行“明德求是、日新自强”的校训精神,努力服务创新型国家建设及深圳国际化现代化创新型城市建设,快速建设成为聚集一流师资、培养拔尖创新人才、创造国际一流学术成果并推动科技应用的国际化高水平研究型大学,为尽早实现建成世界一流研究型大学的宏伟目标打下坚实基础。
2023年,南方科技大学预计采用推荐免试和普通招考两种选拔方式招收硕士研究生1200人左右,其中推免生招收人数不超过招生计划总数的50%(最终招生总人数以教育部正式下达的招生计划为准、拟招收推免生人数以最后推免生系统确认的录取人数为准)。
一、报考条件
(一)报名申请我校推荐免试攻读硕士研究生的人员,须符合“南方科技大学接收2023级推荐免试研究生(含直博生)报名通知”相关规定。
(二)报名参加全国硕士研究生招生考试的人员,须符合下列条件:
1. 中华人民共和国公民。
2. 拥护中国共产党的领导,品德良好,遵纪守法。
3. 身体健康状况符合国家和我校规定的体检要求。
4. 考生的学历必须符合下列条件之一
(1)国家承认学历的应届本科毕业生(含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生)及自学考试和网络教育届时可毕业本科生。考生录取当年入学前必须取得国家承认的本科毕业证书或教育部留学服务中心出具的《国(境)外学历学位认证书》,否则录取资格无效。
(2)具有国家承认的大学本科毕业学历的人员。
(3)已获硕士、博士学位的人员。
5. 在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。
6. 报考“退役大学生士兵”专项计划的考生,应为高校学生应征入伍退出现役,且符合我校硕士研究生报考条件,在报名时应当选择退役大学生士兵专项计划,并按要求填报本人入伍前的入学信息以及入伍、退役等相关信息。
7.我校所有招生专业不接受同等学力人员报考。
(三)报考临床医学专业学位的人员除符合报考条件(二)外,还须符合以下条件:
1. 普通高校医学类相关专业全日制(五年制)应届或往届本科毕业生。
2. 被录取为临床医学硕士专业学位的学生均须参加住院医师规范化培训,报名时已获得或入学前将获得住院医师规范化培训合格证书的考生不允许报考临床医学硕士专业学位。
注意:考生报名前应仔细核对本人是否符合报考条件,报考资格审查将在报名、复试及录取阶段进行,凡不符合报考条件的考生将被取消报考、复试以及录取等资格。
二、招生学科/专业、招生人数、学制及学习方式
1. 具体招生学科/专业详见2023年硕士研究生招生专业目录,目前公布的统考招生人数仅供参考,后期会根据教育部正式下达的招生计划、实际录取推免生情况以及统考生源情况对部分院系的招生人数进行调整。
2. 我校所有硕士研究生的学习方式均为“全日制”,2023年我校暂不招收“非全日制”硕士研究生。
3. 全日制硕士研究生基本修业年限为2-3年。
三、报名
报名包括网上报名和网上确认两个阶段。所有参加硕士研究生招生考试的考生均须进行网上报名,并在网上确认网报信息和采集本人图像等相关电子信息,同时按规定缴纳报考费。
1. 报名时间与方式
网上报名:2022年10月5日至10月25日,每天9:00-22:00,考生登录中国研究生招生信息网(网址:http://yz.chsi.com.cn或http://yz.chsi.cn)按教育部、省级教育招生考试机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名。报考点由各省级教育招生考试机构确定并公布。报考点接受考生咨询,办理报名手续,安排考场,组织考试。
考生网上报名成功后,应通过定期查阅省级教育招生考试机构、报考点、招生单位官方网站等方式,主动了解考试安排、防疫要求等事项,积极配合完成相关工作。
网上确认:所有考生(不含推免生)均应当在规定时间内在网上核对并确认其网上报名信息,逾期不再补办。网上确认时间由各省级教育招生考试机构根据国家招生工作安排和本地区报考组织情况自行确定和公布。
考生网上确认时应当积极配合报考点工作人员,根据核验工作需要,按要求提交本人居民身份证、学历学位证书(应届本科毕业生持学生证)和网上报名编号等,由报考点工作人员进行核对。
2. 报名注意事项
请考生务必牢记自己网报时的用户名和密码,后期打印准考证、调剂录取等均需使用此用户登录中国研究生招生信息网。
考生报名前应仔细核对本人是否符合报考条件。考生对报名信息要进行认真核对和确认,报名结束后考生报名信息不再允许修改,因考生信息填写错误引起的一切后果由考生本人自行承担。
四、考试
考试分初试和复试两个阶段:
1. 初试
初试由国家统一组织,初试科目详见招生专业目录中有关考试科目的设置。全国统考科目的考试大纲由教育部统一发行,我校自命题初试科目的考试大纲可通过我校研究生院网站查询查阅。初试时间为2022年12月24日至25日(每天上午8:30-11:30,下午14:00-17:00)。
2. 复试
复试由学校统一组织,我校在国家确定的初试成绩基本要求基础上,结合生源和招生计划等情况确定我校各培养单位及专业进入复试的初试成绩分数线。初试成绩满足复试资格线的考生可参加复试。具体要求以各院(系)发布的复试信息为准。
学校复试工作将按照各院系公布的复试规程进行,具体要求由各院系在复试前通过南方科技大学研究生院网或各院系主页等形式向考生公布。
3. 资格审查
根据教育部的要求,招生单位在复试前应当对考生的居民身份证、学历学位证书、学历(学籍)核验结果、学生证等报名材料原件及考生资格进行严格审查,不具有报考资格和提供虚假材料的考生一经发现将随时取消其录取资格,相关后果由考生本人承担。
五、调剂
1. 第一志愿合格生源不足可接收调剂生,我校将按教育部有关政策制定调剂工作办法,提前对外公布。
2. 对初试成绩符合国家分数线要求而未被我校录取的考生,可向其他招生单位申请调剂。
六、录取
我校本着公平公正、全面衡量、确保质量、择优录取的原则,根据招生计划、复试录取办法以及考生初试和复试成绩、思想政治表现、身心健康状况等择优确定拟录取名单。在通过主管部门的录取检查后,拟录取考生将被正式录取。
七、体检、思想政治素质和品德考核
新生入学时须进行体格检查,按照教育部、原卫生部、中国残联印发的《普通高等学校招生体检工作指导意见》(教学〔2003〕3号)和《教育部办公厅卫生部办公厅关于普通高等学校招生学生入学身体检查取消乙肝项目检测有关问题的通知》(教学厅〔2010〕2号)和招生院系相关规定执行。
思想政治素质和品德考核是保证入学新生质量的重要工作环节,必须严格遵循实事求是的原则认真做好考核工作,对于思想品德考核不合格者不予录取。拟录取名单确定后,应向考生所在单位函调人事档案(或档案审查意见)和本人现实表现等材料,全面考查其思想政治和品德情况。函调的考生现实表现材料,需由考生本人档案或工作所在单位的人事、政工部门加盖印章。
八、学费、奖助学金、住宿
1. 2023级全日制硕士研究生学费为每学年8000元。
2. 自2023级全日制研究生开始,学校实施新的奖助学金体系,包括国家奖学金、学业奖学金和国家助学金等奖助学金,助教、助管、助研和学生辅导员等岗位津贴,以及临时困难补助和绿色通道等其他资助。详情请登录南方科技大学研究生院官网查阅《南方科技大学研究生奖助学金管理实施办法》和《南方科技大学研究生助研、助教、助管和学生辅导员岗位管理实施办法》等相关文件。
3. 学校为2023级全日制硕士研究生提供不同房型的宿舍,按照学校当年公布的住宿费标准收费,不再发放住宿补贴。
九、其他事项
1. 以上条款未尽事宜或与上级部门政策不一致之处,以上级部门政策为准。
2. 考生务必认真、详尽、准确填写联系方式,如因考生填写联系方式有误造成无法联系考生而影响考生报考/复试/录取等事宜,我校概不负责。
3. 考生因报考研究生而与原所在学校、单位或服务合同单位产生的纠纷由考生自行处理。若因上述问题导致招生单位无法调取考生档案,造成考生不能复试或无法被录取的后果,我校不承担责任。
十、联系方式
1. 南方科技大学研招办:
电话:0755-88010484/88015888
网站:https://gs.sustech.edu.cn/#/admission/index
Email: yzb@sustech.edu.cn
2. 南方科技大学各招生院系:
https://gs.sustech.edu.cn/#/admission/common?current_child_id=107&id=107
南方科技大学研招办
南方科技大学(简称“南科大”)是深圳在中国高等教育改革发展的时代背景下创建的一所高起点、高定位的公办新型研究型大学。2022年南方科技大学及数学学科入选“双一流”建设高校及建设学科名单。学校借鉴世界一流理工科大学的学科设置和办学模式,以理、工、医为主,兼具商科和特色人文社科的学科体系,在本科、硕士、博士层次办学,在一系列新的学科方向上开展研究,使学校成为引领社会发展的思想库和新知识、新技术的源泉。
南方科技大学扎根中国大地,紧抓粤港澳大湾区、深圳先行示范区“双区”驱动,深圳经济特区、深圳先行示范区“双区”叠加的历史机遇,发扬“敢闯敢试、求真务实、改革创新、追求卓越”的创校精神,突出“创知、创新、创业”的办学特色,践行“明德求是、日新自强”的校训精神,努力服务创新型国家建设及深圳国际化现代化创新型城市建设,快速建设成为聚集一流师资、培养拔尖创新人才、创造国际一流学术成果并推动科技应用的国际化高水平研究型大学,为尽早实现建成世界一流研究型大学的宏伟目标打下坚实基础。
一、招生学科/专业
070100数学、070200物理学、070300化学、070800地球物理学、071000生物学、080100力学、080500材料科学与工程、0701Z1商务智能与大数据管理、0702Z1量子科学与工程、0708Z1海洋地球物理学、0801Z1智能制造与机器人。
二、招生导师
招生导师及研究方向详见网址https://gs.sustech.edu.cn/#/admission/detail?current_child_id=86&id=96&article_id=3153或各招生院系网站。
三、招生类别及修业年限
只招收全日制非定向博士研究生,须全脱产学习,在校期间人事档案须按规定转入我校。
普通招考博士研究生基本修业年限为3-4学年,最长修业年限为6学年;直博生基本修业年限为4-5学年,硕博连读生(含硕士研究生阶段)基本修业年限为5-6学年。直博生和硕博连读生(含硕士研究生阶段)最长修业年限为7学年。
四、选拔方式
(一)直接攻博(推免)
面向取得推荐免试研究生资格的优秀应届本科毕业生直接选拔,申请条件、申请材料、申请程序等详见《南方科技大学接收2024级推荐免试研究生(含直博生)招生章程》。
(二)硕博连读
硕博连读生选拔对象为我校全日制在读硕士生(含专业学位硕士)。
(三)普通招考
普通招考采用“申请-考核”制,面向符合报考条件的所有考生进行选拔。
五、申请条件
(一)中华人民共和国公民。
(二)拥护中国共产党的领导,具有正确的政治方向,热爱祖国,愿意为社会主义现代化建设服务,遵纪守法,品行端正。
(三)身体健康状况符合规定的体检标准,心理健康。
(四)有至少两名所报考学科专业领域内的副教授及以上职称(或相当专业技术职称)的专家书面推荐意见。
(五)通过“普通招考”方式申请的考生还须符合以下条件:
1.考生学习经历需满足以下条件之一,报考070800地球物理学的考生学习经历需满足以下条件第一项。
(1)硕士研究生毕业或已获硕士学位的人员;应届硕士毕业生(最迟须在入学前毕业或取得硕士学位)。在境外留学人员须取得硕士学位证书,并提供教育部留学服务中心认证。
(2)海外一流高校本科毕业生(须取得学士学位证书,并提供教育部留学服务中心认证)。本科高校原则上需同时入围THE、U.S.News、QS、ARWU主流世界大学排行榜前100名。
2.GPA需满足以下要求:
(1)如考生满足上述学习经历第一项,原则上本、硕期间GPA均不得低于3.0(4分制)。
(2)如考生满足上述学习经历第二项,原则上本科期间GPA不得低于3.5(4分制)。
(六)通过“硕博连读”方式申请的考生还须符合以下条件:
1.本校入学满一年且不处于修业延长期的全日制在读硕士生(含专业学位硕士)。
2.学习成绩优异,具有较强的科研实力。考生原则上须完成硕士阶段要求课程学分(培养方案中有特殊要求的除外),硕士阶段课程GPA不得低于3.3,且已修读课程中不能有成绩不合格或重修的记录。
3.硕博连读原则上应为同一导师,如变更导师须征得原导师同意。
4.无不良学术诚信记录和违纪违法记录。
六、申请程序
(一)报名及材料提交
申请者须于10月23日-11月13日期间进行网上报名,报名网址:https://ehall.sustech.edu.cn/gsapp/sys/nkdyjsbm/entrance.do(建议使用谷歌或360浏览器在PC端登录)。报名前应仔细核对本人是否符合申请条件,并按规定填写报名信息,上传所需报名材料。完成系统报名后,申请者须认真准备申请材料。
1.通过“普通招考”方式申请的考生须提交以下申请材料:
(1)《南方科技大学2024级博士研究生考生信息卡》(网上报名成功后打印,并加盖档案所在单位或所在学校公章,应届硕士毕业生无需加盖公章)。
(2)报考学科专业相关领域的专家推荐信两封(推荐信模板见附件1),专家应具有副教授及以上职称(或相当专业技术职称)。报考导师不撰写推荐信,如考生报考博士研究生导师和攻读硕士学位期间的导师为不同老师,其中一封推荐信原则上由考生攻读硕士学位期间的导师撰写。
(3)个人陈述一份(格式不限),内容包含本人的学习、工作及学术研究的简要经历,攻读博士学位的动机与目标,学术或专业背景及兴趣,职业目标和规划等。
(4)攻读博士学位期间拟进行的科学研究设想(格式不限)。
(5)本科和硕士阶段的课程学习成绩单(须教学主管部门或档案保存单位盖章)、英语等级证书或成绩单复印件。
(6)硕士学位论文(往届生)或硕士学位论文开题报告(应届生)。
(7)已发表的学术论文复印件,已录用未刊出的论文提供复印件和录用证明复印件。如论文被EI或SCI收录,需提供文章检索证明复印件;如论文发表的期刊为EI或SCI刊源,但论文尚未被检索,则需提供期刊为EI或SCI刊源的证明复印件。
(8)可以体现本人学术水平和能力的其它相关材料。
(9)本科和硕士的毕业证书与学位证书(应届生提供学生证)复印件、本科和硕士的学历(学籍)认证报告。
注意事项:如按海外一流大学本科起点申请,只提供本科阶段材料即可。
2.通过“硕博连读”方式申请的考生须提交以下申请材料:
(1)《南方科技大学硕博连读研究生申请表》(附件2)。
(2)《南方科技大学2024级博士研究生考生信息卡》(网上报名成功后打印,无需加盖公章)。
(3)报考学科专业相关领域的专家推荐信两封(推荐信模板见附件1),专家应具有副教授及以上职称(或相当专业技术职称)或博导资格。报考导师不撰写推荐信,如考生报考博士研究生导师和攻读硕士学位期间的导师为不同老师,其中一封推荐信原则上由考生攻读硕士学位期间的导师撰写。
(4)硕士阶段的课程学习成绩单(须教学主管部门或档案保存单位盖章)。
(5)硕士生在读期间科研情况简述(格式不限)及科研成果证明材料。
(6)硕士生在读期间获得奖励证书的复印件。
(7)可以体现本人学术水平与能力的其它相关材料。
(8)学生证复印件。
申请者须于11月13日前提交上述申请材料的纸质版和电子版。纸质版由申请者在申请材料首页添加目录,并按上述顺序胶装成册现场提交或快递到南科大报考院系研究生教务办公室(快递文件请注明“博士报名材料”,散页或订书钉简单钉装等方式邮寄或提交的材料恕不受理)。电子版以一个pdf文件的形式发送到报考院系的招生邮箱,邮件主题和附件文件名为“姓名+申请南科大XX院系博士生”。申请者提交的报名材料不再退还。申请者必须确保填写的信息和提交的材料真实、准确,填写虚假信息或提供虚假材料的申请者一经发现将随时被取消录取资格,且今后不再允许申请我校博士研究生。
(二)材料审查
招生院系对考生的申请材料进行审查,推荐优秀学生进入下一阶段考核。
(三)资格审查
通过材料审查的考生,需在综合考核前接受资格审查。未参加资格审查或资格审查不通过者不准予参加综合考核。
(四)英语水平考核
以“普通招考”方式报考的考生须进行英语水平考核,英语水平考核由招生院系组织,主要考核考生阅读、翻译英文文献的能力。英语水平考核为合格性测试,采用百分制计分,60分合格,不合格者不得录取。英语水平考核时间不少于10分钟。符合以下条件之一者,可以不参加英语水平考核。
1.全国大学英语六级考试成绩达到450分及以上。
2.TOEFL成绩达到80分及以上。
3.IELTS成绩达到6.0分及以上。
4.GRE成绩300分及以上。
5.GMAT成绩650分及以上。
6.WSK(PETS-5)考试合格。
7.全国高校英语专业八级考试合格。
8.本科或硕士阶段获英语专业学位证书或毕业证书。
9.在国外有1年以上(含1年)全日制学习经历的人员(当地主要日用语言和授课语言为英语),需提供国外学习经历的证明和成绩单。
10.以第一作者身份发表英文期刊论文。
(五)综合考核
综合考核由招生院系负责组织。综合考核可以采取笔试、实验、面试和撰写科研报告等方式进行,具体考核内容、分数和方式由招生院系确定。考核成绩采用百分制计分,60分为合格,综合考核不合格者不予录取。综合考核结束后,招生院系按照学校要求及本单位考核方案确定考核结果并报研究生院。
(六)录取
学校根据导师考核推荐意见、材料初审结论、综合考核结果等,结合院系和导师招生名额情况确定拟录取名单。拟录取名单由研究生院统一公示。拟录取的申请者2024年秋季入学。
七、学费、奖助学金和住宿
(一)2024级全日制博士研究生学费为每学年10000元。
(二)2024级全日制博士研究生奖助学金包括国家奖学金、学业奖学金和国家助学金等奖助学金,助教、助管、助研和学生辅导员等岗位津贴,以及临时困难补助和绿色通道等其他资助。详情请登录南方科技大学研究生院官网查阅《南方科技大学研究生奖助学金管理实施办法》和《南方科技大学研究生助研、助教、助管和学生辅导员岗位管理实施办法》等相关文件。
(三)学校为2024级全日制博士研究生提供不同房型的宿舍,按照学校当年公布的住宿费标准收费。
八、其他事项
(一)考生应自觉遵守有关招生考试规则和纪律,信守承诺,服从管理,维护招生考试公平公正。对于研究生招生过程中存在申报虚假信息、材料不实、考试违规或作弊行为的考生,将按有关规定处理。
(二)考生因报考研究生而与原所在学校、单位或服务合同单位产生的纠纷由考生自行处理。若因上述问题导致招生单位无法调取考生档案,造成考生不能考核或无法被录取的后果,招生单位不承担责任。
(三)以上条款未尽事宜或与上级部门政策不一致之处,以上级部门政策为准。
九、信息查询、申诉及联系方式
(一)南方科技大学研究生招生办公室
联系电话:0755-88015791/88015888
电子邮箱:yzb@sustech.edu.cn
网址:https://gs.sustech.edu.cn/#/admission/index
(二)南方科技大学各招生院系
https://gs.sustech.edu.cn/#/admission/common?current_child_id=107&id=107
南方科技大学
2023年10月23日
为服务国家创新驱动发展战略,助力粤港澳大湾区发展和深圳中国特色先行示范区建设,夯实鹏城实验室作为网络信息国家战略科技力量的基础平台,2024年鹏城实验室将继续联合南方科技大学共同开展博士研究生培养计划。
一、招生学科及规模
(一)招生学科:070100数学、070200物理学、080100力学、0801Z1智能制造与机器人。
(二)本项目共招生32人。招生目录详见https://gs.sustech.edu.cn/#/admission/detail?current_child_id=86&id=96&article_id=3160,招生目录中“导师类别”为“南科大主导师”和“鹏城实验室主导师”的招生人数各16人。
二、招生类别及修业年限
只招收全日制非定向博士研究生,须全脱产学习,在校期间人事档案须按规定转入南方科技大学。
普通招考博士研究生基本修业年限为3-4学年,最长修业年限为6学年。硕博连读生(含硕士研究生阶段)基本修业年限为5-6学年,最长修业年限为7学年。
三、学习方式及学位授予
(一)课程学习在南方科技大学进行,论文科研工作结合鹏城实验室承担的国家重大科研任务完成。
(二)满足南方科技大学毕业及学位申请要求者颁发南方科技大学学历和学位证书。
四、选拔方式
(一)硕博连读
硕博连读生选拔对象为我校全日制在读硕士生(含专业学位硕士)。
(二)普通招考
普通招考采用“申请-考核”制,面向符合报考条件的所有考生进行选拔。
五、申请条件
(一)中华人民共和国公民。
(二)拥护中国共产党的领导,具有正确的政治方向,热爱祖国,愿意为社会主义现代化建设服务,遵纪守法,品行端正。
(三)身体健康状况符合规定的体检标准,心理健康。
(四)有至少两名所报考学科专业领域内的副教授及以上职称(或相当专业技术职称)的专家书面推荐意见。
(五)通过“普通招考”方式申请的考生还须符合以下条件:
1.考生学习经历需满足以下条件之一:
(1)硕士研究生毕业或已获硕士学位的人员;应届硕士毕业生(最迟须在入学前毕业或取得硕士学位)。在境外留学人员须取得硕士学位证书,并提供教育部留学服务中心认证。
(2)海外一流高校本科毕业生(须取得学士学位证书,并提供教育部留学服务中心认证)。本科高校原则上需同时入围THE、U.S.News、QS、ARWU主流世界大学排行榜前100名。
2.GPA需满足以下要求:
(1)如考生满足上述学习经历第一项,原则上本、硕期间GPA均不得低于3.0(4分制)。
(2)如考生满足上述学习经历第二项,原则上本科期间GPA不得低于3.5(4分制)。
(六)通过“硕博连读”方式申请的考生还须符合以下条件:
1.本校入学满一年且不处于修业延长期的全日制在读硕士生(含专业学位硕士)。
2.学习成绩优异,具有较强的科研实力。考生原则上须完成硕士阶段要求课程学分(培养方案中有特殊要求的除外),硕士阶段课程GPA不得低于3.3,且已修读课程中不能有成绩不合格或重修的记录。
3.硕博连读原则上应为同一导师,如变更导师须征得原导师同意。
4.无不良学术诚信记录和违纪违法记录。
六、报名及材料提交
申请者须于10月31日-11月13日期间进行网上报名,报名网址:https://ehall.sustech.edu.cn/gsapp/sys/nkdyjsbm/entrance.do(建议使用谷歌或360浏览器在PC端登录)。报名前应仔细核对本人是否符合申请条件,并按规定填写报名信息,上传所需报名材料。报名系统中“报考院系所”请选择“南鹏学院”。完成系统报名后,申请者须认真准备申请材料。
(一)通过“普通招考”方式申请的考生须提交以下申请材料:
1.《南方科技大学2024级博士研究生考生信息卡》(网上报名成功后打印,并加盖档案所在单位或所在学校公章,应届硕士毕业生无需加盖公章)。
2.报考学科专业相关领域的专家推荐信两封(推荐信模板见附件1),专家应具有副教授及以上职称(或相当专业技术职称)。报考导师不撰写推荐信,如考生报考博士研究生导师和攻读硕士学位期间的导师为不同老师,其中一封推荐信原则上由考生攻读硕士学位期间的导师撰写。
3.个人陈述一份(格式不限),内容包含本人的学习、工作及学术研究的简要经历,攻读博士学位的动机与目标,学术或专业背景及兴趣,职业目标和规划等。
4.攻读博士学位期间拟进行的科学研究设想(格式不限)。
5.本科和硕士阶段的课程学习成绩单(须教学主管部门或档案保存单位盖章)、英语等级证书或成绩单复印件。
6.硕士学位论文(往届生)或硕士学位论文开题报告(应届生)。
7.已发表的学术论文复印件,已录用未刊出的论文提供复印件和录用证明复印件。如论文被EI或SCI收录,需提供文章检索证明复印件;如论文发表的期刊为EI或SCI刊源,但论文尚未被检索,则需提供期刊为EI或SCI刊源的证明复印件。
8.可以体现本人学术水平和能力的其它相关材料。
9.本科和硕士的毕业证书与学位证书(应届生提供学生证)复印件、本科和硕士的学历(学籍)认证报告。
注意事项:如按海外一流大学本科起点申请,只提供本科阶段材料即可。
(二)通过“硕博连读”方式申请的考生须提交以下申请材料:
1.《南方科技大学硕博连读研究生申请表》(附件2)。
2.《南方科技大学2024级博士研究生考生信息卡》(网上报名成功后打印,无需加盖公章)。
3.报考学科专业相关领域的专家推荐信两封(推荐信模板见附件1),专家应具有副教授及以上职称(或相当专业技术职称)或博导资格。报考导师不撰写推荐信,如考生报考博士研究生导师和攻读硕士学位期间的导师为不同老师,其中一封推荐信原则上由考生攻读硕士学位期间的导师撰写。
4.硕士阶段的课程学习成绩单(须教学主管部门或档案保存单位盖章)。
5.硕士生在读期间科研情况简述(格式不限)及科研成果证明材料。
6.硕士生在读期间获得奖励证书的复印件。
7.可以体现本人学术水平与能力的其它相关材料。
8.学生证复印件。
申请者须于11月13日前提交上述申请材料的纸质版和电子版。纸质版由申请者在申请材料首页添加目录,并按上述顺序胶装成册现场提交或邮寄(不接受同城急送及跑腿的方式),邮寄文件请注明“鹏城博士报名材料”,散页或订书钉简单钉装等方式邮寄或提交的材料恕不受理。电子版以一个pdf文件的形式邮件提交,电子邮件主题和附件文件名为“姓名+申请鹏城联培博士生”。“导师类别”为“南科大主导师”的,材料需提交至主导师所在院系;“导师类别”为“鹏城实验室主导师”的,材料需提交至南科大研招办。材料提交地址及邮箱见附件5。申请者提交的报名材料不再退还。申请者必须确保填写的信息和提交的材料真实、准确,填写虚假信息或提供虚假材料的申请者一经发现将随时被取消录取资格,且今后不再允许申请我校博士研究生。
七、考核
考核分为材料审查、英语水平考核和综合考核三个阶段,由南方科技大学与鹏城实验室成立的联合工作组组织。
(一)材料审查
招生院系对考生的申请材料进行审查,推荐优秀学生进入下一阶段考核。
(二)资格审查
通过材料审查的考生,需在综合考核前接受资格审查。未参加资格审查或资格审查不通过者不准予参加综合考核。
(三)英语水平考核
以“普通招考”方式报考的考生须进行英语水平考核,主要考核考生阅读、翻译英文文献的能力。英语水平考核为合格性测试,采用百分制计分,60分合格,不合格者不得录取。英语水平考核时间不少于10分钟。符合以下条件之一者,可以不参加英语水平考核。
1.全国大学英语六级考试成绩达到450分及以上。
2.TOEFL成绩达到80分及以上。
3.IELTS成绩达到6.0分及以上。
4.GRE成绩300分及以上。
5.GMAT成绩650分及以上。
6.WSK(PETS-5)考试合格。
7.全国高校英语专业八级考试合格。
8.本科或硕士阶段获英语专业学位证书或毕业证书。
9.在国外有1年以上(含1年)全日制学习经历的人员(当地主要日用语言和授课语言为英语),需提供国外学习经历的证明和成绩单。
10.以第一作者身份发表英文期刊论文。
(四)综合考核
综合考核由联合工作组组织,具体考核内容另行通知。考核成绩采用百分制计分,60分为合格,综合考核不合格者不予录取。
八、录取
南方科技大学与鹏城实验室成立的联合工作组根据导师考核推荐意见、材料审查结论、综合考核结果等,结合招生名额情况确定拟录取名单。拟录取名单将分别在南方科技大学研究生招生网站和鹏城实验室研究生招生网站公示。被录取的博士研究生应于2024年秋季学期入学,入学前须将人事档案等关系转入南方科技大学,毕业后自主就业。
九、学费与奖助
学费按照南方科技大学同类型博士研究生学费标准确定。鹏城实验室专门为联合培养博士研究生发放鹏城科研津贴。
十、住宿安排
鹏城实验室在深圳提供集中住宿和学习的相关条件。
十一、其他
(一)考生应自觉遵守有关招生考试规则和纪律,信守承诺,服从管理,维护招生考试公平公正。对于研究生招生过程中存在申报虚假信息、材料不实、考试违规或作弊行为的考生,将按有关规定处理。
(二)考生因报考研究生而与原所在学校、单位或服务合同单位产生的纠纷由考生自行处理。若因上述问题导致招生单位无法调取考生档案,造成考生不能考核或无法被录取的后果,招生单位不承担责任。
(三)本招生简章由南方科技大学和鹏城实验室共同负责解释。
(四)以上条款未尽事宜或与上级部门政策不一致之处,以上级部门政策为准。
十二、联系方式
(一)南方科技大学研究生招生办公室
联系电话:0755-88015888、0755-88015791
Email:yzb@sustech.edu.cn
网站:https://gs.sustech.edu.cn/#/admission/index
(二)鹏城实验室招生办公室
联系电话:0755-85902112
Email:yzb@pcl.edu.cn
鹏城实验室官网:https://www.pcl.ac.cn
鹏城实验室招生网址:http://yzw.pcl.edu.cn
(三)南方科技大学各招生院系
https://gs.sustech.edu.cn/#/admission/common?current_child_id=107&id=107
2023年9月,南方科技大学(以下简称“南科大”)成功入选国家卓越工程师学院建设高校第二批名单。
南科大国家卓越工程师学院(以下简称“学院”)秉承南科大“敢闯敢试、求真务实、改革创新、追求卓越”的创校精神,高起点高定位高标准建设。学院汇聚顶尖师资,聚焦国家重大需求,着力培养国家急需的具有宽阔国际视野、扎实理论功底、突出专业技术与创新创造能力并且善于解决复杂工程技术难题的卓越工程师。学院通过高质量的课程学习、深入实际的专业实践、高水平的国际交流,使学生在真环境中研究真问题、开展真科研、产出真成果。
为做好学院 2024 年推荐免试研究生(含直博生)接收工作,根据学校相关文件和学院工作实际,现开展学院推荐免试研究生招生预报名工作。
一、招生专业和招生计划
招生专业:按照大类招生,招生专业包括 087300 集成电路科学与工程、085600 材料与化工、085500 机械、085400 电子信息、080900 电子科学与技术、080500 材料科学与工程、070300 化学和070200 物理学。报考时考生可根据自身情况选择一个学科专业,入学后学院按学生特长和研究方向培养,毕业时学校根据学生研究成果所属学科专业授予学位。
招生计划:博士研究生50人,硕士研究生100人(实际招生人数以上级下达名额为准)。
二、招生类别
仅招收全日制非定向推荐免试研究生(含直博生),须全脱产学习,在校期间人事档案须转入我校。
三、师资队伍
学院导师由南科大与头部企业专家学者构成,同时面向全球引进顶尖人才加盟,构建世界一流高水平师资队伍。
四、培养模式
实行“产学结合,工学交替”跨学科跨专业培养模式,根据产业链知识体系制定培养方案,按需修课、按需科研,定制化培养,将最新产业经验和知识融入人才培养过程。强化培养过程中国际交流, 培养具有国际视野的卓越工程师人才。
五、申请条件
拥护中国共产党的领导、愿为祖国建设服务、品德良好、遵纪守法的中国公民,且满足以下条件:
1.获得目前就读院校推荐免试研究生资格的优秀应届本科毕业生。
2.身心健康,符合国家和我校规定的体检要求。
3.科学研究兴趣浓厚,有较好的科研潜质、专业能力和较强的创新意识。
4.诚实守信,学风端正,无任何违法违纪受处分记录。
六、申请程序
根据教育部的统一安排,2024 级推免生的正式报名、复试和录取全过程须通过“全国推免服务系统”(网址:http://yz.chsi.com.cn/tm)完成,申请我校的程序如下:
1.2023年9月13-18日,学院开通“南方科技大学推荐免试研究生预报名系统“(以下简称“南科大推免预报名系统”)。
系统登录网址为:https://ehall.sustech.edu.cn/gsapp/sys/nkdyjsbm/entrance.do(建议使用谷歌或 360 浏览器在 PC 端登录)
2.预报名系统中的招生专业仅供参考,最终录取专业以学院预选拔结果及全国推免服务系统中录取确认为准。
3.申请人在南科大推免系统报名后,请及时查询申请状态或咨询学院,学院将根据报名情况,分批次组织与选拔,具体安排请见学院后续通知。
4.全国推免服务系统开通后,已经通过院系预选拔的校内外推免生需在学院规定时间内(一般不超过 24 小时),登录全国推免服务系统完成网上录取确认。未在规定时间内完成录取确认的校内外推免生,原则上学校将不再保留其接收资格。
5.全国推免服务系统开通后,未进行预报名和预选拔的推免生可登录全国推免服务系统进行报名。学院将实时查看推免生的报名信息,并根据录取名额情况,及时组织复试和录取工作,具体安排以学院通知为准。
七、其他
(一)学习方式
1.入学时间:2024 年秋季学期。
2.硕士研究生基本修业年限为 2-3 学年。学生培养实行工学交替模式,科研实践累计不少于1年。
3.直博生基本修业年限为 4-5 学年,最长修业年限为 7 学年。学生培养实行工学交替模式,科研实践累计不少于 2 年。
4.在规定的年限内修完培养方案规定的内容,达到毕业要求,准予毕业,由南科大颁发毕业证书;对符合学位授予条件者,由南科大授予学位并颁发学位证书。
(二)学费、奖助学金和住宿
1.全日制硕士研究生,学费为0.8万元/学年,奖助学金人均10万元/学年。
2.全日制博士研究生,学费为1万元/学年,奖助学金人均20万元/学年。
3.学校为全日制研究生提供不同房型的宿舍,按照学校当年公布的住宿费标准收费。
八、信息查询、申诉及联系方式
南方科技大学研究生招生办公室
联系电话:0755-88010484/88018089/88015888
电子邮箱:yzb@sustech.edu.cn
网址:https://gs.sustech.edu.cn/#/admission/index
南方科技大学
2023年9月13日
2023年9月,南方科技大学(以下简称“南科大”)成功入选国家卓越工程师学院建设高校第二批名单。
南科大国家卓越工程师学院(以下简称“学院”)秉承南科大“敢闯敢试、求真务实、改革创新、追求卓越”的创校精神,高起点高定位高标准建设。学院汇聚顶尖师资,聚焦国家重大需求,着力培养国家急需的具有宽阔国际视野、扎实理论功底、突出专业技术与创新创造能力并且善于解决复杂工程技术难题的卓越工程师。学院通过高质量的课程学习、深入实际的专业实践、高水平的国际交流,使学生在真环境中研究真问题、开展真科研、产出真成果。
为做好学院 2024 年推荐免试研究生(含直博生)接收工作,根据学校相关文件和学院工作实际,现开展学院推荐免试研究生招生预报名工作。
一、招生专业和招生计划
招生专业:按照大类招生,招生专业包括 087300 集成电路科学与工程、085600 材料与化工、085500 机械、085400 电子信息、080900 电子科学与技术、080500 材料科学与工程、070300 化学和070200 物理学。报考时考生可根据自身情况选择一个学科专业,入学后学院按学生特长和研究方向培养,毕业时学校根据学生研究成果所属学科专业授予学位。
招生计划:博士研究生50人,硕士研究生100人(实际招生人数以上级下达名额为准)。
二、招生类别
仅招收全日制非定向推荐免试研究生(含直博生),须全脱产学习,在校期间人事档案须转入我校。
三、师资队伍
学院导师由南科大与头部企业专家学者构成,同时面向全球引进顶尖人才加盟,构建世界一流高水平师资队伍。
四、培养模式
实行“产学结合,工学交替”跨学科跨专业培养模式,根据产业链知识体系制定培养方案,按需修课、按需科研,定制化培养,将最新产业经验和知识融入人才培养过程。强化培养过程中国际交流, 培养具有国际视野的卓越工程师人才。
五、申请条件
拥护中国共产党的领导、愿为祖国建设服务、品德良好、遵纪守法的中国公民,且满足以下条件:
1.获得目前就读院校推荐免试研究生资格的优秀应届本科毕业生。
2.身心健康,符合国家和我校规定的体检要求。
3.科学研究兴趣浓厚,有较好的科研潜质、专业能力和较强的创新意识。
4.诚实守信,学风端正,无任何违法违纪受处分记录。
六、申请程序
根据教育部的统一安排,2024 级推免生的正式报名、复试和录取全过程须通过“全国推免服务系统”(网址:http://yz.chsi.com.cn/tm)完成,申请我校的程序如下:
1.2023年9月13-18日,学院开通“南方科技大学推荐免试研究生预报名系统“(以下简称“南科大推免预报名系统”)。
系统登录网址为:https://ehall.sustech.edu.cn/gsapp/sys/nkdyjsbm/entrance.do(建议使用谷歌或 360 浏览器在 PC 端登录)
2.预报名系统中的招生专业仅供参考,最终录取专业以学院预选拔结果及全国推免服务系统中录取确认为准。
3.申请人在南科大推免系统报名后,请及时查询申请状态或咨询学院,学院将根据报名情况,分批次组织与选拔,具体安排请见学院后续通知。
4.全国推免服务系统开通后,已经通过院系预选拔的校内外推免生需在学院规定时间内(一般不超过 24 小时),登录全国推免服务系统完成网上录取确认。未在规定时间内完成录取确认的校内外推免生,原则上学校将不再保留其接收资格。
5.全国推免服务系统开通后,未进行预报名和预选拔的推免生可登录全国推免服务系统进行报名。学院将实时查看推免生的报名信息,并根据录取名额情况,及时组织复试和录取工作,具体安排以学院通知为准。
七、其他
(一)学习方式
1.入学时间:2024 年秋季学期。
2.硕士研究生基本修业年限为 2-3 学年。学生培养实行工学交替模式,科研实践累计不少于1年。
3.直博生基本修业年限为 4-5 学年,最长修业年限为 7 学年。学生培养实行工学交替模式,科研实践累计不少于 2 年。
4.在规定的年限内修完培养方案规定的内容,达到毕业要求,准予毕业,由南科大颁发毕业证书;对符合学位授予条件者,由南科大授予学位并颁发学位证书。
(二)学费、奖助学金和住宿
1.全日制硕士研究生,学费为0.8万元/学年,奖助学金人均10万元/学年。
2.全日制博士研究生,学费为1万元/学年,奖助学金人均20万元/学年。
3.学校为全日制研究生提供不同房型的宿舍,按照学校当年公布的住宿费标准收费。
八、信息查询、申诉及联系方式
南方科技大学研究生招生办公室
联系电话:0755-88010484/88018089/88015888
电子邮箱:yzb@sustech.edu.cn
网址:https://gs.sustech.edu.cn/#/admission/index
南方科技大学
2023年9月13日
招收优秀应届本科毕业生免试攻读研究生是学校研究生招生的重要组成部分,也是提高研究生招生质量,加强拔尖创新人才选拔的重要举措。为了做好2024年推荐免试研究生招生工作,根据上级部门相关工作文件要求制定本章程。
一、招生专业
凡按规定可接受应届本科毕业生报考的学科(类别)、专业(领域)均可接收推免生。具体专业可登录我校研究生招生网(https://gs.sustech.edu.cn/#/admission/index)查询硕士研究生招生专业目录。
我校各一级学科博士点专业均可接收本科直博生。详情请咨询校内相应招生院系。
二、申请条件
拥护中国共产党的领导、愿为祖国建设服务、品德良好、遵纪守法的中国公民,且满足以下条件:
1. 获得目前就读院校推荐免试研究生资格的优秀应届本科毕业生。其他符合免初试攻读硕士研究生资格条件的人员。
2. 身心健康,符合国家和我校规定的体检要求。
3. 科学研究兴趣浓厚,有较好的科研潜质、专业能力和较强的创新意识。
4. 诚实守信,学风端正,无任何违法违纪受处分记录。
5. 各招生院系规定的其他条件。
三、申请程序
根据教育部的统一安排,2024年推免生的正式报名、复试和录取全过程须通过“全国推免服务系统”(网址:http://yz.chsi.com.cn/tm)完成,申请我校的程序如下:
1. 在全国推免服务系统开通前 ,能够取得推荐免试研究生资格的校内外推免生可通过我校“南方科技大学推荐免试研究生预报名系统“(以下简称“南科大推免预报名系统”)进行预报名(具体报名时间和条件以各院系通知为准)。系统登录网址为:https://ehall.sustech.edu.cn/gsapp/sys/nkdyjsbm/entrance.do
(建议使用谷歌或360浏览器在PC端登录)。
2. 预报名系统中的招生专业仅供参考,2024年推免生接收专业以2024年公布的招生专业目录为准,最终录取专业以院系预选拔结果及全国推免服务系统中录取确认为准。
3. 申请人在南科大推免系统报名后,请及时查询申请状态或咨询相关报考院系,各院系将根据报名情况,分批次组织与选拔,具体安排以各院系通知为准。已被南科大夏令营预录取或递补的考生,不需要登录南科大推免预报名系统进行报名。
4. 全国推免服务系统开通后,已经通过院系预选拔的校内外推免生(含夏令营拟录取学生)需在院系规定时间内(一般不超过24小时),登录全国推免服务系统完成网上录取确认。未在规定时间内完成录取确认的校内外推免生,原则上学校将不再保留其接收资格。
5. 全国推免服务系统开通后,未进行预报名和预选拔的推免生可登录全国推免服务系统进行报名。各院系将实时查看推免生的报名信息,并根据录取名额情况,及时组织复试和录取工作,具体安排以各院系的通知为准。
四、申请材料
我校接收推免生的复试以报考院系通知为准,复试时申请人应提供以下材料:
1. 南科大推免系统报名后下载打印“南方科技大学推免预报名申请表”。
2. 学校教务部门或所在院系盖章的本科阶段成绩单。
3. 本人有效身份证和学生证复印件(验原件)。
4. 英语六级或四级成绩证明、其他外语能力证明材料(提供复印件、验原件)。
5. 如有校级及以上获奖证书、公开发表的学术论文等材料(提供复印件、验原件)。
6. 报考院系要求的其他材料。
五、复试与接收
1. 由各院系组织专家对申请者进行资格审核、复试。院系向资格审核通过者发送复试通知,申请者须按规定时间接受复试通知,否则视为放弃复试资格。复试方式、内容及具体安排由院系制定。
2. 申请人必须参加相关院系组织的复试,各招生院系从复试合格的申请人中择优确定拟接收名单,通过“全国推免服务系统”完成拟录取等手续。
六、学费、住宿及奖学金
学费、住宿及奖学金相关政策以当年发布的政策为准。
七、其他
1. 申请人应提供真实、准确的材料。若申请人弄虚作假、违反招生规定、存在有违学术道德、专业伦理、诚实守信等方面的不当行为,一经查实,立即取消复试资格或录取资格或入学资格。
2. 已录取的推荐免试研究生,如在入学报到前未获得毕业证书、思想政治素质及品德考核不合格将被取消录取资格。
3. 已录取的推荐免试研究生无须再参加全国硕士研究生招生考试。否则,将取消推免生资格,列为统考生。
4. 其他符合免初试攻读硕士研究生资格条件(如在部队荣立二等功等)的人员,应在国家规定的全国统考报名时间内登录“全国推免服务系统”报名并向学校提交相关材料,复试和拟录取工作另行通知。
5. 以上未尽事宜或部分内容与后续国家和学校有关文件不符,参照教育部及南方科技大学相关规定执行。
八、联系方式
南方科技大学研招办:0755-88010484,88015888。
邮箱:yzb@sustech.edu.cn
南方科技大学研究生招生网:https://gs.sustech.edu.cn/#/admission/index
微信公众号: 南方科技大学研究生教育
招收优秀应届本科毕业生免试攻读研究生是学校研究生招生的重要组成部分,也是提高研究生招生质量,加强拔尖创新人才选拔的重要举措。为了做好2024年推荐免试研究生招生工作,根据上级部门相关工作文件要求制定本章程。
一、招生专业
凡按规定可接受应届本科毕业生报考的学科(类别)、专业(领域)均可接收推免生。具体专业可登录我校研究生招生网(https://gs.sustech.edu.cn/#/admission/index)查询硕士研究生招生专业目录。
我校各一级学科博士点专业均可接收本科直博生。详情请咨询校内相应招生院系。
二、申请条件
拥护中国共产党的领导、愿为祖国建设服务、品德良好、遵纪守法的中国公民,且满足以下条件:
1. 获得目前就读院校推荐免试研究生资格的优秀应届本科毕业生。其他符合免初试攻读硕士研究生资格条件的人员。
2. 身心健康,符合国家和我校规定的体检要求。
3. 科学研究兴趣浓厚,有较好的科研潜质、专业能力和较强的创新意识。
4. 诚实守信,学风端正,无任何违法违纪受处分记录。
5. 各招生院系规定的其他条件。
三、申请程序
根据教育部的统一安排,2024年推免生的正式报名、复试和录取全过程须通过“全国推免服务系统”(网址:http://yz.chsi.com.cn/tm)完成,申请我校的程序如下:
1. 在全国推免服务系统开通前 ,能够取得推荐免试研究生资格的校内外推免生可通过我校“南方科技大学推荐免试研究生预报名系统“(以下简称“南科大推免预报名系统”)进行预报名(具体报名时间和条件以各院系通知为准)。系统登录网址为:https://ehall.sustech.edu.cn/gsapp/sys/nkdyjsbm/entrance.do
(建议使用谷歌或360浏览器在PC端登录)。
2. 预报名系统中的招生专业仅供参考,2024年推免生接收专业以2024年公布的招生专业目录为准,最终录取专业以院系预选拔结果及全国推免服务系统中录取确认为准。
3. 申请人在南科大推免系统报名后,请及时查询申请状态或咨询相关报考院系,各院系将根据报名情况,分批次组织与选拔,具体安排以各院系通知为准。已被南科大夏令营预录取或递补的考生,不需要登录南科大推免预报名系统进行报名。
4. 全国推免服务系统开通后,已经通过院系预选拔的校内外推免生(含夏令营拟录取学生)需在院系规定时间内(一般不超过24小时),登录全国推免服务系统完成网上录取确认。未在规定时间内完成录取确认的校内外推免生,原则上学校将不再保留其接收资格。
5. 全国推免服务系统开通后,未进行预报名和预选拔的推免生可登录全国推免服务系统进行报名。各院系将实时查看推免生的报名信息,并根据录取名额情况,及时组织复试和录取工作,具体安排以各院系的通知为准。
四、申请材料
我校接收推免生的复试以报考院系通知为准,复试时申请人应提供以下材料:
1. 南科大推免系统报名后下载打印“南方科技大学推免预报名申请表”。
2. 学校教务部门或所在院系盖章的本科阶段成绩单。
3. 本人有效身份证和学生证复印件(验原件)。
4. 英语六级或四级成绩证明、其他外语能力证明材料(提供复印件、验原件)。
5. 如有校级及以上获奖证书、公开发表的学术论文等材料(提供复印件、验原件)。
6. 报考院系要求的其他材料。
五、复试与接收
1. 由各院系组织专家对申请者进行资格审核、复试。院系向资格审核通过者发送复试通知,申请者须按规定时间接受复试通知,否则视为放弃复试资格。复试方式、内容及具体安排由院系制定。
2. 申请人必须参加相关院系组织的复试,各招生院系从复试合格的申请人中择优确定拟接收名单,通过“全国推免服务系统”完成拟录取等手续。
六、学费、住宿及奖学金
学费、住宿及奖学金相关政策以当年发布的政策为准。
七、其他
1. 申请人应提供真实、准确的材料。若申请人弄虚作假、违反招生规定、存在有违学术道德、专业伦理、诚实守信等方面的不当行为,一经查实,立即取消复试资格或录取资格或入学资格。
2. 已录取的推荐免试研究生,如在入学报到前未获得毕业证书、思想政治素质及品德考核不合格将被取消录取资格。
3. 已录取的推荐免试研究生无须再参加全国硕士研究生招生考试。否则,将取消推免生资格,列为统考生。
4. 其他符合免初试攻读硕士研究生资格条件(如在部队荣立二等功等)的人员,应在国家规定的全国统考报名时间内登录“全国推免服务系统”报名并向学校提交相关材料,复试和拟录取工作另行通知。
5. 以上未尽事宜或部分内容与后续国家和学校有关文件不符,参照教育部及南方科技大学相关规定执行。
八、联系方式
南方科技大学研招办:0755-88010484,88015888。
邮箱:yzb@sustech.edu.cn
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深圳国家应用数学中心是全国首批十三个国家应用数学中心之一,也是深圳市第一个国家级数学中心。中心汇聚了我市主要高校和多个重要企事业单位的相关主力,将聚焦精准医疗应用中的建模与计算、网络信息体系中的建模与计算、科学工程计算与设计软件、金融科技与数字经济中的建模与计算等四个核心方向开展应用数学和数学应用研究,主要应用于网络信息与通讯、智慧城市管理、医学成像设备开发、精准医疗、集成电路、工程计算与设计、金融信用大数据、智慧金融等方面。中心将以攻坚国家重大需求为主要宗旨,以“立足深圳,辐射湾区,面向全国,放眼世界”为建设原则,瞄准深圳市产业创新及企业发展重大需求中的数学问题开展研究,尤其是与数学应用有关的共性关键技术问题,打破单位界限和学科壁垒,打造集人才培养、科学研究、产业服务相互衔接的基础科学中心,服务国家省市的经济社会发展。
南科大杰曼诺夫数学中心是深圳市政府出资、南科大牵头建设的深圳市诺奖科研实验室,旨在提升和引领深圳市、粤港澳大湾区及中国南方在基础数学、应用数学、计算数学等方面的科学研究。中心将以纯粹数学和应用数学的重要研究领域为发展方向,致力于推动中国数学基础理论以及数学与生命、信息、工程、金融等领域的交叉研究与应用发展,解决重大科学问题,服务国家和地方的重大需求。
数学中心根据国际化的要求,按国际标准和规则运行,将营造一流的学术条件和环境,通过专题学术年和研究室创新团队的活动,把中心建设成为世界级的国际化数学研究与交流平台和一流的人才引进和培养平台,打造一支国际领先的研究队伍, 全面提升数学研究和教育水平。
深圳格拉布斯研究院是深圳市重点支持的国际化研究机构。研究院借助格拉布斯教授在催化化学与材料化学领域的国际影响力,吸引中外顶尖科学家和团队加盟合作,旨在发展成一个具有中国特色及相应国际影响力的基础科学研究中心。研究院将围绕均相催化研究领域,聚焦源头创新的科研工作,力争成果产业化,以推动深圳相关产业的升级发展。
斯发基斯可信自主系统研究院是由图灵奖获得者Joseph Sifakis教授牵头、整合南方科技大学计算机科学与工程系优势科研力量组建的可信智能自主系统研究机构。研究院依托于南科大计算机科学与工程系和深圳市计算智能重点实验室、授牌于2019年11月,其研究领域覆盖计算智能、可信软件、自动驾驶、智慧城市和智慧医疗等重点前沿方向。研究院自成立以来,始终以国家科技发展需求为导向,以“理技融合”为总体指导思想,开展可信智能自主系统的基础科学理论研究和工程技术应用研究;同时,研究院将建设产业应用、国际合作、人才培养三个支撑服务平台,为持续的科学技术研究提供支撑,努力建成世界一流的可信智能自主系统研究院,提升深圳人工智能科技水平,推动人工智能产业升级,促进区域经济增长。
深圳/南科大量子科学与工程研究院是南方科技大学下属非法人校级实体研究机构,为深圳市首批设立的“十大基础研究机构”之一。研究院设立管理委员会,实行管理委员会领导下的院长负责制。研究院管理委员会主任为陈十一院士,院长为俞大鹏院士,学术委员会主任为潘建伟院士。
量子研究院围绕国家“十三五”科技规划对“量子通信与量子计算”方向的国家战略定位,瞄准量子科学与工程这一充满期待与挑战的前沿科学领域,着眼于量子通信、量子计算、量子材料及量子工程应用四个主要研究方向,坚持基础研究与产业化应用共建的发展模式,为深圳乃至粤港澳大湾区的经济建设与发展提供科技支撑。量子研究院将力争,解决量子信息领域一大批关键科学与工程问题,培养出一批具有国际影响力的科学大师,期望成为国际一流的量子科学研究机构、量子技术与工程的创新高地。
南方科技大学未来网络研究院致力于在新一代网络体系架构、面向运营商商用级的网络操作系统、未来网络核心路由交换设备、未来网络试验设施、网络大数据核心处理算法和平台、天地一体化网络体系架构、产业互联网差异化网络架构及核心设备等网络核心技术方面取得突破。
本院期望在刘韵洁院士的带领下建设世界一流的网络学科,构建具有深圳特色的产学研平台,突破未来网络关键技术,满足国家重大战略需求,服务社会经济发展。
当前,未来网络研究院已引进18位青年研究人员,全部研究人员都具有博士学位和海外经历,且绝大多数具有海外工业界的工作经历。
未来网络研究院作为建设主体承担了鹏城实验室(深圳网络空间科学与技术广东省实验室)“大湾区未来网络试验与应用环境”大科学装置的建设,目标是在泛粤港澳区域的13个城市构建服务定制、高效、按需、扁平化的区域网。区域网将以白盒网络设备为基础,创新的应用软件定义网络、网络虚拟化、网络操作系统等关键技术优化网络架构,打破传统IP网络僵化、无服务保障的困局,满足4K、VR、工业互联网等应用的需求,服务“互联网+”、“一带一路”、“中国制造2025”、“粤港澳大湾区建设”等重大国家战略。
在大湾区未来网络试验与应用环境中,我们将与北京大学、中央电视台等一起合作,建设成全球首个全4K/8K/VR沉浸视频服务示范。
航空发动机是国家重大需求,代表着现代装备制造业的最高技术水平,习近平总书记多次做出重要指示,要求尽快在这一领域实现突破。我校积极响应国家号召,于2017年成立了空天动力研究院,开展航空发动机学科建设和科学研究。研究院定位于深圳地区航空航天动力技术的主要载体单位,从航空发动机起步,以建设一流团队搭建一流平台为目标,以开展基础与应用基础研究、引领前沿技术为发展方向,并逐渐扩展至航天动力和组合动力领域,发展成具有深圳特色的空天动力研究
南方科技大学分析测试中心是学校科研和教学重要的公共实验平台,是前沿分析测试设备、技术和方法的研发中心。中心承担南科大各交叉科研中心、院系等共享科研设备的统一管理工作。秉承面向社会、讲求实效、资源共享的原则,在满足南科大科研和教学需求的基础之上,为华南地区乃至全国的高等院校、科研机构和高新技术企业提供科研、培训及技术开发服务。
作为学校的大型公共科学实验平台,中心为南科大科研团队完成科研项目提供先进的设备和强有力的技术支撑。中心技术人员利用自身专业知识和技术积累,参与或承担分析测试领域中新设备、新技术和新方法的开发,力求在先进工艺、测试技术标准化等方面获取原始创新成果。中心不仅为校内外科研工作提供一流的研究条件,同时在人才培养中也努力发挥积极作用。在教学方面,中心将配合院系和研究中心,完成公共教学实验室没有条件开展的专业实验课程的教学,并将自主开设分析测试领域的选修课程,培养一批专业水平高、动手能力强的分析测试人才。
测试中心目前有员工37名,具有海内外名校博士学位的员工23名,其中,获聘深圳市“孔雀计划”人才称号17名。中心技术人员具有扎实的理论基础、较强的动手能力以及乐于奉献的服务精神,能为科研需求提供优质的服务。
目前分析测试中心设有4个公共平台,分别是成像平台、理化平台、与微纳平台以及生命平台。设备总值达2.6亿人民币,包括高分辨透射电镜(TEM)、电子扫描电镜(SEM)、原子力显微镜(AFM)、双束系统(SEM/FIB);质谱、色谱、核磁共振、各式光谱仪、综合物性测量系统;电子束曝光系统、薄膜沉积设备、光刻设备、等离子体刻蚀设备;生物光学显微镜、生物电子显微镜、DNA/蛋白/细胞分析测试设备等大型仪器。